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Série de webinaires « Engineering at the Edge » - Épisode 3
Les réseaux des centres de données d'IA fonctionnent désormais à une échelle telle que la validation au niveau des appareils ne reflète plus les performances réelles. Les ingénieurs doivent comprendre comment les systèmes se comportent dans des conditions de trafic réalistes, et pas seulement lors de tests isolés.
Rejoignez Ram Periakaruppan, vice-président et directeur général des applications réseau et de la sécurité chez Keysight, pour découvrir comment l'émulation de trafic à grande échelle permet de mettre en évidence les problèmes de congestion et de latence, ainsi que les limites de performance. Vous apprendrez comment valider une infrastructure d'IA sous des charges de travail réelles et vous assurer qu'elle fonctionne de manière fiable à grande échelle.
Cette session s'adresse aux ingénieurs réseau et aux architectes de centres de données travaillant sur des infrastructures d'IA. Elle s'adresse aux équipes chargées d'évaluer les performances, la congestion et la latence dans des conditions de trafic réelles.
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