ウェビナー
生成AIと1兆パラメータ規模の大型モデルを原動力として、データセンター相互接続ネットワークは新たな技術的飛躍を迎えつつあります。1.6/3.2Tへの移行は、現代のデータセンターアーキテクチャの設計、検証、導入のあり方を再定義しつつあります。 超高速環境における物理層接続の課題、複雑な実稼働ワークロードのシミュレーション、そしてエンドツーエンドのシステムレベルでの性能検証が、AIインフラの構築基準を一新しつつあります。最先端の配線戦略と性能テストのベストプラクティスを掌握することは、企業が計算能力の優位性を確保するための核心的な競争力となっています。
Keysight Technologiesは、DellおよびSiemonの専門家と共同で、次世代AIインフラストラクチャのアーキテクチャの進化について深く掘り下げます。本ウェビナーでは、800Gから1.6Tまでの導入、銅線と光ファイバーの接続におけるトレードオフ、実際のワークロードのシミュレーション、および1.6Tにおける物理層からネットワーク層までのテストに関する最新情報について解説します。ぜひご参加ください！
会議日程：
本会議の内容は、主に以下の部分で構成されています：
01. AIインフラの設計と性能検証に関する実践事例の共有。
02. 拡張可能なAI環境向けの配線および導入戦略。
03. 800Gの導入および将来的な1.6Tへの移行に向けた計画上の検討事項。
04. 1.6/3.2T物理層およびネットワーク層のテスト技術の更新。
データセンターネットワークアーキテクト／ネットワークエンジニア、ネットワークテスト・検証エンジニア、光通信・高速相互接続技術者、ハードウェア設計・研究開発エンジニア、テスト・検証エンジニア、ネットワークエンジニア
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