웨비나
생성형 AI와 1조 파라미터 규모의 대형 모델에 힘입어, 데이터 센터 상호 연결 네트워크는 1.6/3.2T로의 전환이라는 새로운 기술적 도약을 맞이하고 있으며, 이는 현대 데이터 센터 아키텍처의 설계, 검증 및 구축 방식을 재정의하고 있습니다. 초고속 환경에서의 물리 계층 연결 과제, 복잡한 실제 워크로드 시뮬레이션, 그리고 종단 간 시스템 수준의 성능 검증은 AI 인프라 구축 기준을 재정의하고 있습니다. 최첨단 배선 전략과 성능 테스트 모범 사례를 숙지하는 것은 기업이 컴퓨팅 성능의 우위를 점하기 위한 핵심 경쟁력이 되었습니다.
Keysight Technologies는 Dell 및 Siemon의 전문가들과 함께 차세대 AI 인프라 아키텍처의 진화를 심층적으로 분석합니다. 이번 웨비나에서는 800G에서 1.6T에 이르는 구축, 동축 케이블과 광섬유 연결의 장단점, 실제 워크로드 시뮬레이션, 그리고 1.6T 물리 계층부터 네트워크 계층에 이르는 테스트 최신 동향 등을 다룰 예정입니다. 많은 참여 부탁드립니다!
会议日程：
이번 회의 내용은 주로 다음 몇 가지 부분으로 구성되어 있습니다:
01. AI 인프라 설계 및 성능 검증 실무 사례 공유.
02. 확장 가능한 AI 환경에 적합한 배선 및 구축 전략.
03. 800G 구축 및 향후 1.6T 대비를 위한 계획 수립 시 고려 사항.
04. 1.6/3.2T 물리 계층 및 네트워크 계층 테스트 기술 업데이트.
데이터센터 네트워크 아키텍트 / 네트워크 엔지니어, 네트워크 테스트 및 검증 엔지니어, 광통신 및 고속 상호연결 기술자, 하드웨어 설계 및 연구개발 엔지니어, 테스트 및 검증 엔지니어, 네트워크 엔지니어
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