La automatización de las pruebas de interfaz de usuario (UI) requiere una plataforma de automatización de pruebas con capacidades de visión por ordenador para garantizar que las aplicaciones se muestren correctamente al usuario final, independientemente del dispositivo, navegador o sistema operativo. Para automatizar las pruebas a nivel de interfaz de usuario, el sistema de automatización de pruebas de interfaz de usuario debe incluir reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y visión por ordenador.
La tecnología OCR lee el texto en pantalla, mientras que la visión por ordenador escanea la interfaz en busca de elementos visuales, botones, campos, valores y colores. La combinación de OCR y visión por ordenador permite a los evaluadores comprobar específicamente lo que ven los clientes cuando interactúan con la aplicación o el sistema. Las pruebas desde el punto de vista del usuario permiten a los evaluadores detectar fallos en la interfaz de usuario antes de que lo hagan los clientes.
Evalúa con precisión la experiencia del usuario e identifica problemas extrayendo texto de imágenes con el reconocimiento óptico de caracteres ( Eggplant) de .
Identifica, ejecuta y adapta pruebas de forma automática con el motor basado en inteligencia artificial de Eggplantpara ofrecer la vía más rápida hacia la calidad de tu sistema en prueba.
Asegúrate de que tus aplicaciones, tu página web y tus servicios digitales funcionen en todos los navegadores, sistemas operativos y dispositivos con una prueba de « Eggplant ».
Recursos adicionales para la verificación visual en las pruebas de interfaz de usuario
Las pruebas automatizadas de la interfaz de usuario utilizan herramientas de software para simular las interacciones del usuario con la interfaz de una aplicación web, móvil o de escritorio, lo que garantiza que se visualice y funcione correctamente en diferentes dispositivos, navegadores y sistemas operativos. Las herramientas de pruebas de software como Keysight Eggplant Test van más allá de las aplicaciones web y móviles habituales. Gracias a sus potentes capacidades de conectividad, como las API, las bases de datos, RDP, VNC y las máquinas virtuales, Eggplant Test puede validar la experiencia del usuario en diversos casos de uso.
Por ejemplo, Eggplant Test permite automatizar las pruebas de aplicaciones de software de escritorio (como PLM y herramientas empresariales), sistemas integrados (como sistemas de mando y control y EMR) e incluso terminales de pago conectadas a puntos de venta (POS). Gracias al uso de tecnologías avanzadas de visión artificial y reconocimiento óptico de caracteres (OCR), Eggplant Test puede leer y validar elementos en pantalla en cualquier entorno, lo que la convierte en una solución integral para evaluar la experiencia de usuario (UX) desde prácticamente cualquier plataforma o dispositivo.
Las pruebas automatizadas de la interfaz de usuario son esenciales para ofrecer una experiencia de usuario (UX) impecable, ya que permiten detectar errores y problemas en la interfaz en una fase temprana del ciclo de vida del desarrollo. A diferencia de las herramientas de prueba que se basan únicamente en identificadores de objetos del DOM (Modelo de Objetos del Documento), que pueden dejar de funcionar cuando cambian los elementos de la interfaz de usuario, las pruebas automatizadas de la interfaz de usuario con herramientas como Keysight Eggplant Test utilizan visión artificial inteligente y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para interactuar con la aplicación tal y como lo haría un usuario.
Este enfoque garantiza unas pruebas más sólidas al evaluar el resultado visual y la funcionalidad desde la perspectiva del usuario final, no sólo el código subyacente. Las herramientas que dependen de identificadores de objetos están limitadas porque los cambios en los identificadores, atributos o estructuras de los elementos pueden provocar fallos en las pruebas y requerir un mantenimiento frecuente. Esto garantiza una experiencia perfecta en distintos dispositivos, navegadores y plataformas, al tiempo que ahorra tiempo y recursos a los equipos de desarrollo.
Algunas herramientas automatizadas de pruebas de interfaz de usuario son Selenium, Cypress, Playwright, Puppeteer y Appium. Aunque Selenium se utiliza ampliamente, la creación de grandes conjuntos de pruebas puede resultar lenta y complicada. Cypress es más rápido pero carece de compatibilidad total con varios navegadores, y Playwright y Puppeteer son potentes pero se centran más en las pruebas web con capacidades móviles limitadas. Appium es excelente para móviles, pero puede ser complejo de configurar y más lento que otras alternativas.
La herramienta de pruebas « Eggplant » de Keysight destaca frente a otras herramientas de pruebas gracias a su avanzada visión artificial, su funcionalidad de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y su enfoque de pruebas basado en modelos. Esto la convierte en una solución sólida que admite diversos casos de uso más allá de las pruebas web o móviles.
Los retos más comunes en las pruebas automatizadas de interfaz de usuario incluyen:
Las herramientas de pruebas de software, como « Eggplant » de Keysight, superan estos problemas gracias a funciones como las pruebas basadas en modelos, que se adaptan al contenido dinámico y reducen el mantenimiento de las pruebas. La combinación de imágenes y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) garantiza que la interfaz de usuario se pruebe desde la perspectiva del usuario, lo que mejora la precisión y la fiabilidad de los resultados de las pruebas. Además, el motor universal «Fusion Engine» permite a « Eggplant » validar la funcionalidad de aplicaciones, servicios digitales y sistemas en cualquier navegador, sistema operativo y dispositivo.
La integración de las pruebas automatizadas de la interfaz de usuario en tu proceso de CI/CD es esencial para llevar a cabo pruebas continuas y acelerar los ciclos de lanzamiento. La mayoría de las herramientas de pruebas, incluida Keysight Eggplant Test, ofrecen una integración perfecta con plataformas de CI/CD como Jenkins, lo que permite que las pruebas se ejecuten automáticamente durante las compilaciones. Este ciclo continuo de retroalimentación garantiza que los problemas de la interfaz de usuario se detecten en una fase temprana del desarrollo, lo que reduce el riesgo de regresiones y asegura una experiencia de usuario fluida en cada lanzamiento.
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