Die Automatisierung von Tests der Benutzeroberfläche (UI) erfordert eine Testautomatisierungsplattform mit Computer-Vision-Funktionen, um sicherzustellen, dass Anwendungen für den Endbenutzer unabhängig von Gerät, Browser oder Betriebssystem korrekt angezeigt werden. Um Tests auf der Benutzeroberflächenebene zu automatisieren, muss das UI-Testautomatisierungssystem optische Zeichenerkennung (OCR) und Computer Vision beinhalten.
Die OCR-Technologie liest den Text auf dem Bildschirm, während die Computer Vision die Benutzeroberfläche nach visuellen Elementen, Schaltflächen, Feldern, Werten und Farben absucht. Die Kombination von OCR und Computer Vision ermöglicht es den Testern, gezielt zu testen, was die Kunden bei der Interaktion mit der Anwendung oder dem System sehen. Durch das Testen aus der Sicht des Benutzers können die Tester Fehler in der Benutzeroberfläche erkennen, bevor der Kunde sie bemerkt.
Testen Sie die Benutzerfreundlichkeit genau und identifizieren Sie Probleme, indem Sie mit der optischen Zeichenerkennung von EggplantText aus Bildern extrahieren.
Identifizieren Sie Tests, führen Sie sie aus und passen Sie sie automatisch mit der KI-gestützten Engine von Eggplantan, um den schnellsten Weg zur Qualität Ihres zu testenden Systems zu finden.
Stellen Sie mit Eggplant Test sicher, dass Ihre Anwendungen, Websites und digitalen Dienste in allen Browsern, Betriebssystemen und auf allen Geräten funktionieren.
Zusätzliche Ressourcen für die visuelle Überprüfung beim UI-Test
Automatisierte UI-Tests nutzen Softwaretools, um Benutzerinteraktionen mit der Benutzeroberfläche einer Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendung zu simulieren und so sicherzustellen, dass diese auf verschiedenen Geräten, Browsern und Betriebssystemen korrekt dargestellt wird und funktioniert. Softwaretesttools wie Keysight Eggplant Test geht über typische Web- und Mobilanwendungen hinaus. Mit leistungsstarken Konnektivitätsfunktionen wie APIs, Datenbanken, RDP, VNC und virtuellen Maschinen, Eggplant Tests können die Benutzererfahrung für verschiedene Anwendungsfälle validieren.
So kann Eggplant Test beispielsweise Tests für Desktop-Softwareanwendungen (wie PLM- und Unternehmenstools), eingebettete Systeme (wie Command and Control und EMR) und sogar Zahlungsterminals in Verbindung mit POS automatisieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Computer Vision und optischer Zeichenerkennung (OCR) kann Eggplant Test Bildschirmelemente in jeder Umgebung lesen und validieren und ist damit eine umfassende Lösung für das Testen der Benutzerfreundlichkeit (UX) auf praktisch jeder Plattform oder jedem Gerät.
Automatisierte UI-Tests sind für die Bereitstellung einer einwandfreien Benutzererfahrung (UX) unerlässlich, da sie Fehler und Schnittstellenprobleme frühzeitig im Entwicklungslebenszyklus erkennen. Im Gegensatz zu Testtools, die sich ausschließlich auf Objektidentifikatoren im DOM (Document Object Model) stützen, die bei der Änderung von UI-Elementen versagen können, verwenden automatisierte UI-Tests mit Tools wie Keysight Eggplant Test intelligente Computer Vision und optische Zeichenerkennung (OCR), um mit der Anwendung wie ein Benutzer zu interagieren.
Dieser Ansatz gewährleistet robustere Tests, da die visuelle Ausgabe und die Funktionalität aus der Perspektive des Endbenutzers und nicht nur der zugrunde liegende Code bewertet werden. Tools, die auf Objektbezeichner angewiesen sind, haben ihre Grenzen, denn Änderungen an Element-IDs, Attributen oder Strukturen können dazu führen, dass Tests fehlschlagen und häufig gewartet werden müssen. Dies gewährleistet ein nahtloses Erlebnis auf verschiedenen Geräten, Browsern und Plattformen und spart den Entwicklungsteams Zeit und Ressourcen.
Zu den automatisierten UI-Testtools gehören Selenium, Cypress, Playwright, Puppeteer und Appium. Während Selenium weit verbreitet ist, kann das Einrichten großer Testsuiten langsam und schwierig sein. Cypress ist schneller, bietet aber keine vollständige Cross-Browser-Unterstützung, und Playwright und Puppeteer sind zwar leistungsstark, aber eher auf Web-Tests ausgerichtet und bieten nur begrenzte Möglichkeiten für mobile Geräte. Appium eignet sich hervorragend für mobile Endgeräte, kann aber komplex zu konfigurieren sein und ist langsamer als andere Alternativen.
Keysight Eggplant Test hebt sich durch seine fortschrittliche Computer Vision, OCR-Funktionalität und seinen modellbasierten Testansatz von anderen Testwerkzeugen ab. Dadurch ist es eine robuste Lösung, die über Web- und Mobile-Tests hinaus verschiedene Anwendungsfälle unterstützt.
Zu den häufigsten Herausforderungen bei automatisierten UI-Tests gehören:
Softwaretestwerkzeuge wie Keysight Eggplant Test überwinden diese Probleme durch Funktionen wie das modellbasierte Testen, das sich an dynamische Inhalte anpasst und die Testwartung reduziert. Die Kombination aus Bild- und optischer Zeichenerkennung (OCR) stellt sicher, dass die Benutzeroberfläche aus der Perspektive des Benutzers getestet wird, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Testergebnisse verbessert. Die universelle Fusion Engine ermöglicht es Eggplant Test außerdem, die Funktionalität von Anwendungen, digitalen Diensten und Systemen über alle Browser, Betriebssysteme und Geräte hinweg zu validieren.
Die Integration von automatisierten UI-Tests in Ihre CI/CD-Pipeline ist für kontinuierliche Tests und schnellere Release-Zyklen unerlässlich. Die meisten Testwerkzeuge, darunter Keysight Eggplant Test, bieten eine nahtlose Integration mit CI/CD-Plattformen wie Jenkins, sodass Tests automatisch während der Builds ausgeführt werden können. Diese kontinuierliche Feedbackschleife stellt sicher, dass UI-Probleme bereits in einem frühen Stadium der Entwicklung erkannt werden, wodurch das Risiko von Regressionen verringert und eine reibungslose Benutzererfahrung bei jeder Veröffentlichung gewährleistet wird.
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