Soluções de teste PNT para veículos autônomos

Carro com contornos circulares sobrepostos

Soluções avançadas de teste PNT para o setor automotivo

A maioria dos sistemas automotivos de posicionamento, navegação e cronometragem (PNT) utiliza sistemas globais de navegação por satélite (GNSS) para fornecer dados aos sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e às funções de direção autônoma. Sensores adicionais complementam ainda mais esses sistemas PNT. Conheça as soluções da Keysight para simular perturbações do mundo real, condições atmosféricas e ameaças — fatores essenciais para validar a segurança e a confiabilidade dos sistemas automotivos antes de sua implantação.

Aprenda os fundamentos dos testes de GNSS para PNT

Uma vista lateral de um carro circulando por uma rua da cidade à noite, com desfoque de movimento e marcadores de detecção brilhantes na pista, iluminados em rosa e azul.

Criar um plano abrangente de testes de GNSS e PNT

Para alcançar um desempenho de PNT que otimize a experiência do cliente e garanta a segurança do motorista e dos passageiros, é necessário verificar cada etapa do desenvolvimento. Utilize o guia da Keysight para elaborar um plano de testes para a integração de receptores GNSS, a fim de possibilitar testes rigorosos e repetíveis para seu ADAS ou veículo autônomo (AV).

Dois inovadores olhando para uma tela

Como criar um ambiente de teste GNSS realista

Identifique e corrija problemas de desempenho antes dos testes de verificação por meio de simulações GNSS realistas em laboratório.

Carros na rodovia

Entendendo a latência nos testes de hardware-in-the-loop

Proporcione uma latência baixa e consistente durante os testes HIL de ADAS e veículos autônomos (AV) para garantir resultados precisos e confiáveis.

Linhas de rede ilustradas traçando arcos por toda a cidade

Os testes de campo do PNT passam para o laboratório

Descubra como uma nova abordagem aos testes de GNSS está transformando a maneira como os desenvolvedores validam os sistemas PNT, levando o realismo dos testes de campo para o ambiente de laboratório.

Descubra as soluções de PNT para o setor automotivo

PNT Xe

PNT Xe

O PNT Xe oferece simulação multifrequencial e mult-GNSS com até 128 canais, precisão de pseudodistância de 5 mm RMS, baixo ruído de fase e estabilidade de frequência excepcional.

PNT GSS7000

PNT GSS7000

Obtenha resultados confiáveis mais rapidamente com o sistema de simulação multifrequência e mult-GNSS da Keysight.

Satélite no espaço

Sistema de gravação e reprodução GSS6450

Permita a realização de testes de alta fidelidade utilizando sinais do mundo real em condições laboratoriais repetíveis.

Software SimXTRACT

SimXTRACT

Decompor gravações I/Q de GNSS do mundo real em caminhos de sinal discretos para a realização de testes repetíveis em laboratório.

PNT X

Como escolher um simulador de GNSS para testes automotivos

A qualidade dos sinais produzidos pelos sistemas de simulação de GNSS pode variar bastante, o que torna a análise do desempenho do GNSS um desafio. Este e-book aborda as principais métricas de desempenho a serem consideradas — como a estabilidade dinâmica do sinal — na hora de escolher um simulador de GNSS que verifique com precisão os sensores e serviços de PNT para sua aplicação automotiva de ADAS ou AV.

Explore recursos adicionais sobre PNT automotivo

Saiba mais sobre como os testes avançados de PNT para veículos automotivos e autônomos podem beneficiar sua empresa.

Como testar cenários de condução autônoma do NCAP

A emulação de cenas de tráfego complexas requer um emulador de cena completa que preenche a lacuna entre software, simulação e testes na estrada. Saiba como testar rapidamente sistemas de direção autônoma com sensores de radar com um alto grau de confiança e com cenas altamente complexas e com vários alvos em relação aos cenários do Programa de Avaliação de Carros Novos (NCAP).

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Como verificar os sensores Lidar

Fornecer percepções valiosas sobre os sensores lidar requer a simulação de alvos com vários valores de distância e refletividade. Saiba como testar o alcance, a precisão e o campo de visão dos sensores lidar.

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Como verificar o desempenho de um receptor neural 6G

A verificação do desempenho de um receptor neural 6G requer o uso de IA/ML. Saiba como comparar os resultados da simulação de canal com sistemas do mundo real.

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