【直播】液冷服务器信号完整性及冷却液关键电参数测试

Sobre este evento

A IA está muito quente, quente, quente.

Isso não se refere apenasao entusiasmopelo desenvolvimento tecnológico, mas tambémao entusiasmopelas infraestruturas de armários.

Atualmente, o consumo de energia de uma placa GPU é de cerca de 1200W-1400W, enquanto o consumo de energia de um gabinete de servidor pode chegar a mais de 120kW e, no futuro, pode até ultrapassar 600kW.

Isso representa um grande desafio para o resfriamento do servidor, e atualmente o setor está mudando o método de resfriamento do tradicional “resfriamento a ar” para o “resfriamento a líquido”.

O OpenCompute Project(OCP) estabeleceu requisitos para o líquido refrigerante utilizado em servidores refrigerados a líquido, incluindo parâmetros como rigidez dielétrica, constante dielétrica (DK), fator de perda dielétrica (Df) e resistividade volumétrica. O não cumprimento desses requisitos pode resultar em problemas como alta taxa de erros na transmissão de sinais de alta velocidade.

Para impulsionar o desenvolvimento da indústria de computação, a Keysight Technologies lançou a solução de teste KAI (Kesysight AI) e, por meio deste seminário online, discutiu com engenheiros do setor o desenvolvimento de servidores refrigerados a líquido, a integridade do sinal de transmissão digital de alta frequência e alta velocidade, bem como os testes de parâmetros-chave do líquido de refrigeração sob o padrão OCP, a fim de resolver questões técnicas relacionadas aos testes.

Introdução ao conteúdo:

1) Desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial e interfaces de computação digital de alta velocidade (PCIe/DDR/CXL, etc.)

2) Visão geral do desenvolvimento dos centros de dados refrigerados a líquido e análise das principais linhas tecnológicas

3) Esquema de teste, desafios e estratégias de resposta para a integridade do sinal e os parâmetros elétricos essenciais do líquido de resfriamento do servidor refrigerado a líquido