オンデマンド
AIを活用した次元削減モデル (ROM) が、自動車衝突シミュレーションにおけるエアバッグモデルの検証を劇的に短縮する方法を発見しましょう。従来のキャリブレーション方法は時間がかかり、計算コストによって制限されます。このセッションでは、ROMがいかに数千のパラメータ組み合わせのテストをわずか数日で可能にし、モデル精度を劇的に向上させ、検証時間を短縮するかを紹介します。産業研究および実験テストからの実世界の成果を確認し、このアプローチがCAEワークフローを合理化する方法を理解してください。
主要なポイント：
コンピュータ支援エンジニアリングの専門家。
何をお探しですか？