量子情報技術とは何ですか?

量子情報技術 (QIT) は、量子力学を活用して情報を革新的な方法で操作し、古典的な技術を大幅に上回る改善をもたらす急速に進展している分野です。QITは、重ね合わせや量子もつれといった量子現象を利用して、情報ストレージ、処理、伝送、セキュリティの課題を克服します。QITの分野は、量子コンピューティング、量子センシング、量子通信など、量子システムを活用する幅広いアプリケーションを網羅しています。

私たちは、量子力学によって実現される情報技術 (IT) 革命の瀬戸際にいます。それを達成するには、量子領域の特性を制御しようとすることに内在する課題に対処するための共同研究が必要です。あらゆるブレークスルーが量子特性の理解を深め、量子超越性と商業的に実現可能なアプリケーションの達成に近づく新しいアーキテクチャとイノベーションにつながります。

量子システムのキロ量子ビット以上への拡張

キーサイトは最近、規模と性能の両面で量子コンピューティングの限界を押し広げる、世界最大の量子制御システムを提供しました。

2025年:国際量子年

国連は、量子イノベーションの1世紀を認識し、2025年を国際量子科学技術年(IYQ)に指定しました。この1年間にわたるグローバルな取り組みは、量子領域への扉を開き、量子情報技術が私たち全員にとってより良く、より明るい世界をどのように形作るかについて、誰もが学ぶことを歓迎します。

キーサイトと共にこの記念すべき機会を祝い、IYQの指導原則についてさらに深く理解を深めましょう。IYQの指導原則は、この素晴らしい研究分野がその発足以来培ってきた共同イノベーションと国際協力に敬意を表するものです。

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量子科学は誰のものでもない
IYQの精神を考察する8部構成シリーズの第1回で、国際量子年の第一原理について解説します。

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量子革命に誰もが招待される
量子革命への開かれた招待を広げる第二の指導原則を探ります。

量子情報技術

量子ダンス
IYQの第四の指導原則を探り、コンセンサスを認識し、異議を尊重し、無知を認めることの重要性を学びます。

量子情報技術

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量子力学の基礎

古典力学と量子力学の主な違いは何ですか?

パズルピースのイラスト

ハイゼンベルクの不確定性原理 (HUP) は、古典的な予測可能性から量子的な確率性への転換を表し、古典力学と量子力学の違いを浮き彫りにします。HUPは、粒子の1つの特性をより正確に知るほど、他の特性を決定できる精度は低くなると主張しています。

例えば、位置をより正確に測定しようとすると、速度の不確実性が増大し、その逆もまた然りです。これは、粒子を見るためには光を当てる必要があり、その位置を測定するには、光が短い波長を持つ必要があるためです。しかし、これらの短波長光源はエネルギー密度が高いため、粒子の速度を乱します。したがって、粒子の位置を正確に測定しようとすると、その速度を正確に測定することが困難になります。

HUPは、重ね合わせ、量子ビット、もつれといった、古典力学と量子力学の間の深い違いを理解するための入り口となります。

理解すべき主要な量子力学の概念

キュービットの一般的な数学的記述には、ブロッホ球が用いられます。デカルト座標系において、(0,0,0)を中心とし半径1の球を想像してください。北極の点を状態 |1>、南極の点を状態 |0> と呼びます。これらは基底状態となり、球上の他のすべての点の基底となります。次に、キュービットが取りうるすべての状態が球の表面上にあると想像すると、各可能な状態を |0> と |1> の線形結合として記述できます。これは、球の表面には無限の点が存在するため、キュービットが無限の多くの状態を取りうることを示しており、各状態が2つの基底状態の組み合わせ(または重ね合わせ!)であることを意味します。

確率振幅は、量子力学におけるシステムの振る舞いを記述するために用いられる複素数です。確率振幅は、特定の場所で粒子が見つかる確率を記述する確率波の一種です。これらは、システムの量子状態ベクトルと、そのシステムの観測結果を結びつけます。

量子技術は、ノイズ、ハードウェアの不完全性、環境要因によって引き起こされるエラーに非常に敏感です。量子状態のエラーを検出および訂正する誤り訂正技術は、フォールトトレラントで商業的に実行可能な量子システムを開発するために不可欠です。リソースコストを最小限に抑えながら、ノイズやデコヒーレンスから量子情報を保護できる効率的な誤り訂正符号とプロトコルを開発することは、研究者にとって優先的な課題です。

量子情報技術の主要コンポーネント

キュービット

量子ビット、すなわちキュービットは、QITの構成要素です。これらは量子情報の最も基本的な単位です。古典的なデータビットは、0と1で表される2つの状態で存在します。それらは多くの形態をとり、膨大な数の機能を実行できますが、ビットは常に0状態または1状態のいずれかである必要があります。

球体を想像すると、その表面はキュービットの可能なすべての状態を表します。古典的なビットは、球体の極にのみ位置する点のようなもので、0または1の状態に固定されています。キュービットは球体の表面上の任意の点を占めることができ、無限の数の可能な状態を表します。この自由度により、キュービットは古典的なビットよりも指数関数的に多くの情報を符号化および処理できます。

キュービットは、重ね合わせともつれによってこれを実現します。重ね合わせは、その驚くべき柔軟性と能力を提供します。もつれは、一方のキュービットの状態が、それらの間の距離に関係なく、もう一方のキュービットに瞬時に影響を与えるように、キュービットが相関することを可能にします。これらのユニークな特性は、古典的なビットの制約を打ち破り、キュービットが豊かで複雑な状態空間に存在することを可能にします。これらは、計算、通信、暗号化における有意義な進歩を約束する方法で量子情報を符号化および処理できます。

重ね合わせ

球体の類推に戻ると、重ね合わせにより、キュービットは0と1の状態の間で同時に情報を伝達できます。古典物理学では、物体は任意の時点で明確な特性を持ちます。しかし、量子物理学では、電子、光子、原子などの粒子は、重ね合わせとして知られる複数の状態の組み合わせで同時に存在できます。

シュレーディンガーの猫は、未崩壊および崩壊した放射性原子核の量子重ね合わせが、巨視的なレベルでの重ね合わせにどのように影響するかを記述する、よく知られた思考実験です。この恐ろしいシナリオでは、科学者が猫を箱に入れ、毒薬の入ったバイアルを制御する放射性メカニズムを設置します。毒薬が放出される瞬間は不明であるため、箱を開けてその運命を観察するまで、猫は生と死の両方の状態にあります。

量子力学はシュレーディンガーの猫の運命を予測することはできません。その代わりに、多数の同一の実験において、箱を開けたときに猫がどの状態にあるかという確率を提供します。

重ね合わせは、量子ビット (キュービット) が複数の状態を同時に表現することで、非常に複雑な機能を実行することを可能にするものです。球体の類推に戻ると、重ね合わせ状態は振幅を持ち、キュービットが0と1の状態の間で同時に情報を伝達することを可能にします。キュービットの数が増加するにつれて、利用可能な確率振幅の数は指数関数的に増加します。この特性こそが、量子技術に、古典的な対応物と比較して計算タスクの速度を劇的に加速する可能性を与えるものです。

量子もつれ

もつれは、量子情報処理を活用するための鍵です。量子もつれは、2つ以上の粒子の状態が相関し、一方の粒子の状態が、それらの間の距離に関係なく、瞬時にもう一方の粒子の状態に影響を与えるときに発生します。

この相関は、もつれた粒子がたとえ長距離にわたって分離しても持続します。エンタングルメントがなければ、各キュービットは球上で独立して存在し、それぞれが独自の可能な状態を持つ世界にいます。しかし、キュービットがエンタングルメント状態になると、その位置は複雑に連動し、個々では到達できない広範な状態を探求できるようになります。

球面上でのもつれた量子ビットの座標運動は、重ね合わせによって可能になる柔軟性を最大化します。もし一方のもつれた量子ビットに対して測定を行い、それを特定の状態に収縮させると、球上のどこに位置していようと、もう一方の量子ビットの状態も瞬時に決定されます。もつれは、量子ビットがその集合的な量子特性を活用し、高効率な計算、安全な通信、そして新しい暗号プロトコルの可能性を解き放つことを可能にします。

エンタングルメント状態のキュービットに対するベルテストの図

このグラフは、2人の観測者、アリスとボブが、もつれた状態を共有していることを示しています。

量子デコヒーレンス

以前に説明した特性により、キュービットは古典ビットよりもはるかに高い計算能力を持つことができますが、量子コンピュータにとって大きな課題となるのは、量子デコヒーレンスと呼ばれる現象です。

量子デコヒーレンスは、システムが空気、熱放射、非破壊測定装置などの環境内の要素と相互作用する際に発生します。デコヒーレンスを理解するには、まず量子コヒーレンスを理解する必要があります。最も単純な形では、コヒーレンスとは、量子システム内の異なる可能な状態間の関係の尺度を指します。この情報は、量子コンピュータが機能するために不可欠です。隔離はコヒーレンスを維持します。

量子デコヒーレンスは、システムがその内部および外部環境と相互作用するときに発生します。このとき、システムの持つ情報と環境情報が混ざり合い、量子システムの信号を環境ノイズから区別することが困難になります。量子ビットの状態は不安定であり、さまざまな環境要因が科学的測定におけるノイズと同様に、未知の方法で量子ビットの状態に影響を与える可能性があります。迷光子や温度の変動は、量子ビットのエネルギーシフトを引き起こす可能性があります。その結果、状態は崩壊に近づきます。

 

量子干渉

環境要因の影響に加えて、もつれたシステム内の量子ビットは他の量子ビットの状態に影響を与える可能性があります。量子干渉は、量子ビットが取りうる異なる状態の確率振幅が互いに干渉し、建設的または破壊的な干渉効果を引き起こすときに発生します。各軌跡は、量子ビットに適用される異なる操作のシーケンスに対応します。

建設的干渉は、軌道の確率振幅が一致して互いに強め合い、特定の状態にあるキュービットを見つける可能性を高めるときに発生します。破壊的干渉は、軌道の確率振幅が互いに打ち消し合い、特定の状態にあるキュービットを見つける確率を減少させるときに発生します。

量子干渉は量子情報処理において極めて重要な役割を果たします。キュービットの量子状態を操作し、干渉効果を制御することで、量子アルゴリズムは干渉を利用して計算効率を向上させ、古典システムでは解決不可能と見なされる問題を解決することができます。

量子誤り訂正

量子デコヒーレンスとシステムノイズに対処するため、量子コンピュータはエンタングルメントと干渉を利用してエラー訂正を支援します。古典的な誤り訂正は扱いやすいです。ビットは0または1にしかなり得ず、エラーはビット反転のみです。これに対処するため、古典コンピュータはビットを冗長に符号化します。0または1を表すのに1ビットを使用する代わりに、000や111のように複数のビットを使用します。エラーは010のように見えるかもしれませんが、これは0を意味し、中央のビットにエラーがあったと仮定できます。古典ビットにおけるビット反転は稀であるため、これも機能します。

キュービットは異なります。その状態は期待値から逸脱する可能性がありますが、観測によって生じる測定崩壊のため、その変化を観測することはできません。これに対処する方法は、キュービットを冗長に符号化し、他の補助キュービットとエンタングル状態に置くという点で、古典ビットに似ています。エンタングル状態では、各キュービットの状態は他のキュービットの状態と関連付けられます。このようにして、補助キュービットから情報を抽出し、計算キュービットの状態変化を推測して訂正することができます。

量子情報処理と通信

量子情報技術を表すアイコン

量子力学の特性は、QITがITに革命的な可能性をもたらす理由の根底にあります。量子システムの処理能力は、キュービットが1つ追加されるごとに指数関数的に拡大します。多キュービットプロセッサの振幅間の干渉をさまざまな方法で配置することで、最も強力な古典スーパーコンピュータでさえ達成不可能な計算タスクの解決策が解き放たれます。 

古典物理学では、システムを受動的に観測します。例えば、人がボールを蹴るのを検知したり、その行動に影響を与えたりすることなく見ることができます。しかし、量子の場合はそうではありません。量子情報を干渉したり痕跡を残したりせずに観測することは不可能です。

さらに、もつれた量子ビットは因数分解できない状態で存在できます。量子状態の大部分はもつれを伴うため、この現象は量子処理にとって極めて重要です。もつれた量子ビットは同じ場所に存在する必要がないため、もつれは多くの通信技術の機会を切り開きます。

これらの例やその他の例は、コンピュータ処理、暗号化、セキュアな通信などにおける量子の計り知れない可能性を示しています。

量子情報技術の種類

量子コンピューティング

量子コンピュータは、量子力学の原理を活用して比類のない速度で計算を実行する、計算における画期的なパラダイムを提示します。その動作の中心となるのは、古典ビットの量子的な対応物であるキュービットであり、重ね合わせとエンタングルメントの現象を利用して、根本的に異なる方法で情報を符号化し、処理します。

重ね合わせにより、キュービットは同時に複数の状態に存在することができ、計算における指数関数的な並列性の可能性を提供します。一方、エンタングルメントは古典的な直感に反するキュービット間の相関を確立し、非常に効率的に量子情報を符号化および操作する、高度に相関した状態の作成を可能にします。

異なる量子状態の確率振幅が互いに干渉し合う干渉現象を通じて、量子コンピュータは重ね合わせともつれの計算上の利点を活用して、複雑な計算を実行できます。この方法は、ショアのアルゴリズムによる素因数分解やグローバーのアルゴリズムによる非構造化探索など、特定の計算タスクにおける潜在的な高速化につながります。

量子コンピュータは、人工知能、暗号化、材料科学、最適化、その他の分野で計り知れない可能性を秘めています。しかし、この可能性を実現するには、デコヒーレンス、ノイズ、スケーラブルな量子ハードウェアのエンジニアリングなど、重大な課題を克服する必要があります。

これらのハードルにもかかわらず、継続的な研究開発努力により、量子コンピューティングシステムの機能は進歩しています。進歩が続くにつれて、私たちは計算上達成可能なものの限界を押し広げ、私たちが知っているコンピューティングの状況に革命をもたらす、ますます強力で多用途な量子コンピュータの出現を期待しています。

量子センシング

量子センシングは、量子力学の原理を利用して古典センサーの能力を超える超高精度測定を実現する最先端技術です。その核となるのは、量子センシングが重ね合わせやエンタングルメントなどの量子特性を利用して、測定感度と精度を向上させることです。

高精度な原子時計は、量子センシングの代表的な例です。原子時計は、通常セシウムやルビジウムといった原子の量子特性を利用して、極めて高い精度で時間を測定します。原子遷移の正確な周波数を活用することで、原子時計は何百万年もの期間にわたってナノ秒レベルの計時精度を維持します。

量子センシングのもう1つの主要なアプリケーションは量子磁気計測であり、これは前例のない感度で磁場を検出および測定することを目的としています。量子磁力計は、原子スピンの量子特性を利用して、磁場の微細な変化を感知します。量子磁気計測は、地球物理学、ナビゲーション、医用画像処理など、高精度な磁場測定が不可欠なさまざまな分野で応用されています。

さらに、量子センサーは重力センシング、慣性センシング、量子イメージングなどの他のアプリケーション向けにも開発が進められています。例えば、量子重力センサーは重力場の微細な変動を検出し、地質構造、地下資源、環境変化に関する洞察を提供することを目指しています。量子技術に基づく慣性センサーは、GPSが利用できない環境で正確な位置情報と方位情報を提供することにより、ナビゲーションシステムに革命をもたらす可能性があります。

量子ビット制御、量子測定技術、量子誤り訂正を含む量子技術の進歩が、量子センサーの開発を推進しています。これらの開発により、前例のない感度、精度、堅牢性を備えたセンサーの作成が可能になり、科学研究、産業アプリケーション、技術革新のための新たな機会が開かれます。

全体として、量子センシングは、古典センサーでは達成不可能な超高精度測定を提供することで、地球物理学、ナビゲーション、医療診断、環境モニタリングなどの分野を変革する可能性を秘めています。量子センシングの研究開発が進むにつれて、精密測定技術においてさらに大きな進歩が見られ、さまざまな領域で新たな洞察と発見につながることが期待されます。

量子通信

量子通信は、量子力学の原理を利用して当事者間の情報伝送を安全にする新興分野です。暗号化のために数学的アルゴリズムに依存する古典的な通信プロトコルとは異なり、量子通信プロトコルは量子システムの固有の特性を活用して、破られないセキュリティを実現します。

量子通信の中心には、量子もつれ現象があります。この概念では、2つ以上の粒子の状態が相関し、一方の粒子の状態が、それらがどれほど離れていても、もう一方の粒子の状態に即座に影響を与えます。

主要な量子通信アプリケーションは、無条件のセキュリティを備えた暗号鍵の生成を可能にする量子鍵配送(QKD)です。典型的なQKDプロトコルでは、アリスとボブと呼ばれる2つの当事者が、ランダムな情報でエンコードされた量子状態を交換します。これらの量子状態を傍受または測定しようとすると、それらが乱され、イブと呼ばれる傍受者の存在がアリスとボブに明らかになります。

量子力学の法則、特にノー・クローニング定理と量子不確定性原理が、QKDプロトコルのセキュリティを保証します。これらの原理は、検出されずに量子状態を測定またはコピーしようとすると、不可逆的な乱れが生じ、それによって検出されずに傍受されることを防ぐことを保証します。

QKDを超えて、量子通信は量子テレポーテーション、量子デジタル署名、量子コイントスなどの他の暗号プロトコルを包含します。これらのプロトコルは、重ね合わせともつれを含む量子システムのユニークな特性を活用し、当事者間のセキュアな通信と認証を可能にします。

量子通信技術はまだ開発の初期段階にありますが、銀行業務、政府機関の通信、軍事作戦など、セキュアでプライベートな通信を必要とするアプリケーションに計り知れない可能性を秘めています。量子通信の研究開発が進むにつれて、ますます洗練された実用的な量子通信プロトコルの実装が見られるようになり、デジタル時代におけるセキュアな通信の新時代が到来することが期待されます。

産業におけるQITの利点

量子暗号は、通信セキュリティにおけるパラダイムシフトを表し、悪意のあるアクターによる機密データの傍受および復号化から保護するためのより良い方法を可能にします。

量子コンピュータは、精密な分子相互作用シミュレーションを可能にし、望ましい特性を持つ新しい医薬品や材料の発見を加速するでしょう。

量子アルゴリズムは、複雑な最適化課題をより効率的に解決する可能性を秘めており、ポートフォリオ管理、サプライチェーン最適化、ロジスティクス計画の改善につながります。

量子機械学習アルゴリズムは、深層学習モデルのトレーニングを加速し、パターン認識を向上させることで、人工知能(AI)における目覚ましい進歩をもたらします。

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