モバイル・ワールド・コングレス2026

Hall 6, 6B24

TN-NTN 調整

MNOが障害を検出し、救援活動を支援するためにプログラムでオンデマンドの5G NTN衛星カバレッジを要求する現実世界の災害対応シナリオのシミュレーションを通じて、AalyriaのSpacetime NTN RICとキーサイトのRICtestを使用してTN–NTN協調を体験してください。

Hall 5, 5G16

O-RU FR1 OTA検証

3GPP TS 38.104およびO-RAN WG4要件に対するO-RAN無線ユニット（O-RU）の準拠を検証するためのプロトタイプFR1無線（OTA）テストシステムをご覧ください。この共同Taas/LaaSソリューションは、適合性、相互運用性、規制、およびアンテナテストのための完全に自動化された設備を提供します。

ホール2、2K21

NTNシナリオエミュレーション

Capgeminiが、キーサイト UeSIMと統合チャネルエミュレータを使用して、ビームホッピングと動的な衛星シナリオ（LEOおよびGEOテストケースを含む）全体での条件付きハンドオーバーにより、gNBのE2E NTNパフォーマンスを検証し、シームレスなNTN接続を確保する方法をご覧ください。

Hall 7, 7B47

危機対応向けNTN

この共同デモでは、TNからNTNへのスムーズな移行が、エンドユーザーにとって高品質なホログラフィックビデオ伝送にどのように変換されるかを体験してください。キーサイトUXMとPROPSIMを使用して複数の軌道をエミュレートし、ネットワークおよびチャネルエミュレーションがUEの災害復旧能力をどのように評価できるかをご覧ください。

Hall 5, 5J53

AI駆動型 5Gセキュリティ

LITEONのO-RUとキーサイトのテストツールを統合したAI対応5Gセキュリティテストベッドを探ります。このエンドツーエンドのセットアップにより、スマートマニュファクチャリングやヘルスケアネットワークなどのユースケースにおける脅威検出、エッジデバイス保護、およびIoTデータ整合性の検証が可能になります。

Hall 7, 7C61

6G FR3 O-RUテストベッド

Massive Beamsが、キーサイトの6G FR3 O-RUテストベッドを使用して、O-RAN準拠の5G-NRおよびプレ6GモードでMODRAD-FR3 O-RUのDL性能を検証し、カスタム6G波形をストリーミングして、エネルギー効率の高いセルラーフリーmMIMO技術をリアルタイムで評価する方法をご覧ください。

ホール3、3D10

6Gアップリンク向けAI

MediaTekとキーサイトによるこの共同デモで、AI駆動の送信機ダイバーシティとライフサイクル管理を探ります。適応型アップリンク性能、サイト固有のAIモデル更新、RAN支援インテリジェンスが次世代ネットワークをどのように実現するかを発見してください。

ホール5、5L26MR

スモールセルO-RU準拠

Metanoiaが、マルチベンダーO-RANネットワークへの展開向けに、コンパクトな4T4R 5Wミッドパワー小型セルO-RUを、キーサイトPXAシグナル・アナライザを使用してRFおよび波形品質について高精度なEVMおよびACLR測定を行い、5G NR FR1およびFR2の性能を検証する方法をご覧ください。

Hall 5, 5E12

Macro O-RU 準拠

このライブデモでは、Pegatron 5GがO-RANおよび3GPP準拠の5G 8T8R 40W屋外マクロO-RUをどのように検証するかをご覧ください。このソリューションは、主要な送信機メトリックを測定し、キーサイトのO-DUエミュレータとPXAシグナル・アナライザを使用してRUスリープモードでの省エネルギー効果を実証します。

Hall 5, 5E21

エネルギーとスライシングのためのRIC

QCT、SUTD、およびキーサイトによる共同デモでは、QoSを維持しながらRANの消費電力を最大10%削減できる方法をご覧ください。このデモでは、QCT OmniRAN上のRIC自動化、インテリジェントなrApps、およびRANのエネルギーとスライシングのパフォーマンスを最適化する多目的AIエンジンを紹介します。

Hall 6, 6A56

5G NTN異常検出

ESAブースでキーサイトおよびSateliotと共同で開催されるこのデモでは、ブロックチェーン対応のトレーサビリティとAI駆動の応答を活用し、宇宙から地上への信頼性の高いNTN接続を確保する5G NTN向け衛星異常検出ソリューションを探求します。

Hall 3, 3I30

AI RAN オーケストレーター

SKTがNVIDIA AI AerialプラットフォームとキーサイトRuSIMを使用してAI-RANコンバージェンスをデモする方法をご覧ください。これは、共有インフラストラクチャが現実的なRANワークロードと並行してAIワークロードを実行し、需要を予測し、厳格なRAN QoSを維持しながらGPU/MIGリソースを動的にスケーリングできることを示すものです。

Hall 7, 7F21Ex

eRedCap HD-FDD Device Test

ソニー・アルタイルが、キーサイトのUXMベース5Gネットワークエミュレーションソリューションを使用して、ALT1550モデムチップセットの5G-Adv Rel-18 eRedCap HD-FDD機能を、実際の条件下でモデムのRF、プロトコル、アップリンクカバレッジ、および省電力機能をテストすることで、どのように検証しているかをご覧ください。

Hall 5, 5I21

5G / 6G モノスタティックISAC

Tejasの8T8R n78 gNBを使用したモノスタティックISACを探索し、5Gサービスに影響を与えることなくターゲットオブジェクトを検出します。キーサイトS8808Aツールセットは、センシングチャネルとターゲットをリアルタイムでモデル化およびエミュレートすることにより、再現性のある完全に実施されたラボセットアップでISACを検証するのに役立ちます。

Hall 5, 5J53

分割 AI推論

このLITEON、SUTD、NeuroRAN、およびキーサイトのデモでは、スペクトルセンシングを介したSwin Transformer分割AI推論をリアルタイムビジュアル分析用に最適化する方法を探り、現実的な展開シナリオにおいてエネルギー効率、性能、プライバシー保護のバランスをどのように取るかをご覧ください。