AIがネットワーク運用に不可欠なものとなるにつれ、自動化されたあらゆる意思決定の妥当性を検証することが不可欠となっています。ネットワークセキュリティやオーケストレーションから、RANや5Gコアに至るまで、通信事業者は、AIによる処理が正確で、信頼性が高く、安全であることを確信する必要があります。
設計や導入から本番運用に至るまでのライフサイクル全体を通じて、AIを活用したネットワーク機能におけるリスクを低減し、信頼性を高める方法をご紹介します。継続的なテスト、現実的なトラフィックエミュレーション、合成テストデータ、アクティブアシュアランス、ネットワークデジタルツインが、AIによるネットワークの挙動が実際のパフォーマンスに影響を与える前に、その妥当性を検証するのにどのように役立つかをご覧ください。
AIによるネットワーク上のあらゆる意思決定において、信頼を築きましょう。その方法については、eBookをダウンロードしてご確認ください。
電子書籍の中身
AIを活用したネットワーキングに関する重要な知見を解き明かす
インテリジェントな自動化からワークロードの検証に至るまで、AIがネットワークをどのように変革しているかを探ります。この電子書籍では、インフラストラクチャのテスト、品質保証、そして将来への備えに役立つ実践的な知見を提供します。
AIを活用したネットワーク運用
AIが、自動化、オーケストレーション、最適化、および閉ループ運用をどのように向上させているかを理解する
信頼、セキュリティ、
およびガバナンス
テストによって、セキュリティ上の脆弱性、パフォーマンスへの影響、およびAIの予期せぬ挙動をどのように発見できるかについて学びましょう
継続的テストと能動的な品質保証
自動テストとアクティブ・アシュアランスが、AIによる変更をどのように継続的に検証しているかをご覧ください
デジタルツインと現実的なエミュレーション
AIを活用したファイアウォール、Open RAN、5Gコア、およびネットワークオーケストレーターの検証に関する推奨事項をご覧ください