Como validar a resiliência das CNFs 5G

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Validar a resiliência do CNF 5G

As operadoras e os fornecedores de equipamentos de rede que estão implantando funções de rede nativas da nuvem (CNFs) para o núcleo 5G precisam ter certeza de que cada função fornecerá um serviço confiável na infraestrutura do Kubernetes, que talvez não seja de sua propriedade ou sobre a qual não tenham controle total. Antes da entrada em produção, os engenheiros devem determinar quais são os requisitos de desempenho em termos de rede, computação, armazenamento e latência que cada CNF exige da nuvem, e como os indicadores-chave de desempenho (KPIs) do serviço reagem quando esse desempenho não é alcançado. Essa validação deve ser repetida à medida que as versões das CNFs, a infraestrutura e as configurações mudam em um ambiente desagregado e com vários fornecedores.

Modos comuns de falha no Kubernetes, incluindo falha de nó ou pod, degradação da rede, falha de armazenamento, erros de configuração e falha do servidor da interface de programação de aplicativos (API), podem causar desde uma redução no desempenho até interrupções em todo o cluster. Configurações de alta disponibilidade e monitoramento reduzem o risco, mas não mostram como uma CNF específica se comporta nessas condições nem se a autocorreção restaura o serviço conforme o esperado. Os engenheiros precisam simular falhas realistas enquanto o tráfego 5G está em operação, identificar indicadores-chave de falha e estabelecer uma linha de base para o comportamento de recuperação. Sem esses dados, interrupções, penalidades relacionadas ao acordo de nível de serviço (SLA) e riscos regulatórios só vêm à tona na produção.

Solução de validação da resiliência do CNF 5G

Os testes de CNF (Cloud-Native Functions) da Keysight Landslide combinam testes funcionais e de desempenho de 5G com a capacidade de injetar falhas reais na infraestrutura nativa da nuvem e monitorar seu impacto. Os engenheiros aplicam tráfego 5G realista, definem o comportamento de referência das CNFs e, em seguida, introduzem falhas em nós ou pods, degradação da rede, problemas de armazenamento, erros de configuração e interrupções no servidor de API, enquanto medem o efeito sobre os KPIs do serviço. Os resultados identificam indicadores-chave de falha, mostram como cada CNF depende da rede em nuvem, da computação, do armazenamento e da orquestração, e verificam se os mecanismos de autocorreção restauram o serviço. Cenários automatizados e repetíveis permitem a validação contínua da resiliência em laboratório e na pré-produção em todas as versões, confirmando o projeto, a configuração e o desempenho resilientes antes da implantação.
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