Come verificare la resilienza delle CNF 5G

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Soluzione di convalida della resilienza del CNF 5G
+ Soluzione di verifica della resilienza del CNF 5G
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Verifica della resilienza del CNF 5G

Gli operatori e i fornitori di apparecchiature di rete che implementano funzioni di rete cloud-native (CNF) per il core 5G devono avere la certezza che ciascuna funzione garantisca un servizio affidabile su un’infrastruttura Kubernetes che potrebbero non possedere o non controllare completamente. Prima della messa in produzione, gli ingegneri devono determinare quali prestazioni di rete, elaborazione, archiviazione e latenza ciascuna CNF richiede dal cloud, e come reagiscono gli indicatori chiave di prestazione (KPI) del servizio quando tali prestazioni non vengono fornite. Questa verifica deve essere ripetuta man mano che le versioni delle CNF, l’infrastruttura e le configurazioni cambiano in un ambiente disaggregato e multivendor.

Le modalità di guasto più comuni in Kubernetes, tra cui il guasto di un nodo o di un pod, il degrado della rete, il guasto dello storage, gli errori di configurazione e il guasto del server dell’interfaccia di programmazione dell’applicazione (API), possono causare conseguenze che vanno dal calo delle prestazioni a interruzioni a livello dell’intero cluster. Le configurazioni ad alta disponibilità e il monitoraggio riducono il rischio, ma non mostrano come si comporta una specifica CNF in queste condizioni né se l’autoguarigione ripristina il servizio come previsto. Gli ingegneri devono simulare guasti realistici mentre il traffico 5G è attivo, identificare gli indicatori chiave di guasto e definire un modello di riferimento per il comportamento di ripristino. Senza questi dati, le interruzioni, le penali relative agli accordi sul livello di servizio (SLA) e l’esposizione a rischi normativi emergono solo in produzione.

Soluzione di convalida della resilienza del CNF 5G

I test CNF Landslide di Keysight combinano i test funzionali e prestazionali del 5G con la capacità di introdurre disturbi realistici nell’infrastruttura cloud-native e monitorarne l’impatto. Gli ingegneri applicano un traffico 5G realistico e definiscono il comportamento di riferimento dei CNF, per poi introdurre guasti ai nodi o ai pod, degrado della rete, problemi di archiviazione, errori di configurazione e interruzioni dei server API, misurando al contempo l’effetto sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) del servizio. I risultati identificano gli indicatori chiave di guasto, mostrano in che modo ogni CNF dipenda dalla rete cloud, dalla potenza di calcolo, dallo storage e dall’orchestrazione, e verificano che i meccanismi di autoriparazione ripristinino il servizio. Scenari automatizzati e ripetibili supportano la validazione continua della resilienza in laboratorio e in fase di pre-produzione per ogni versione, confermando la resilienza della progettazione, della configurazione e delle prestazioni prima della distribuzione.
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