Cómo validar la resiliencia de las CNF 5G

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Validar la resiliencia de la CNF 5G

Los operadores y los proveedores de equipos de red que implementan funciones de red nativas en la nube (CNF) para el núcleo 5G necesitan tener la seguridad de que cada función prestará un servicio fiable en una infraestructura de Kubernetes que quizá no sea de su propiedad ni estén en condiciones de controlar por completo. Antes de la puesta en producción, los ingenieros deben determinar qué rendimiento en materia de red, computación, almacenamiento y latencia requiere cada CNF de la nube, y cómo responden los indicadores clave de rendimiento (KPI) del servicio cuando no se alcanza dicho rendimiento. Esta validación debe repetirse a medida que cambian las versiones de las CNF, la infraestructura y las configuraciones en un entorno desagregado y con múltiples proveedores.

Los modos de fallo habituales de Kubernetes —como los fallos de nodos o pods, la degradación de la red, los fallos de almacenamiento, los errores de configuración y los fallos del servidor de la interfaz de programación de aplicaciones (API)— pueden provocar desde una disminución del rendimiento hasta interrupciones que afecten a todo el clúster. Las configuraciones de alta disponibilidad y la monitorización reducen el riesgo, pero no muestran cómo se comporta una CNF específica en estas condiciones ni si la autorreparación restablece el servicio según lo previsto. Los ingenieros necesitan simular fallos realistas mientras se está ejecutando tráfico 5G en tiempo real, identificar los indicadores clave de fallo y establecer una referencia del comportamiento de recuperación. Sin estos datos, las interrupciones del servicio, las sanciones por incumplimiento del acuerdo de nivel de servicio (SLA) y los riesgos normativos solo salen a la luz en el entorno de producción.

Solución de validación de la resiliencia de CNF en 5G

Las pruebas de CNF «Landslide» de Keysight combinan pruebas funcionales y de rendimiento de 5G con la capacidad de introducir fallos reales en la infraestructura nativa de la nube y supervisar su impacto. Los ingenieros aplican tráfico 5G realista y establecen el comportamiento de referencia de las CNF; a continuación, introducen fallos en nodos o pods, degradación de la red, problemas de almacenamiento, errores de configuración e interrupciones en los servidores de API, al tiempo que miden el efecto sobre los KPI del servicio. Los resultados identifican indicadores clave de fallo, muestran cómo cada CNF depende de las redes en la nube, la computación, el almacenamiento y la orquestación, y verifican que los mecanismos de autorreparación restablecen el servicio. Los escenarios automatizados y repetibles permiten una validación continua de la resiliencia en el laboratorio y en la fase de preproducción en cada lanzamiento, lo que confirma la resiliencia del diseño, la configuración y el rendimiento antes de la implementación.
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