Wie man die Leistung cloudnativer Infrastrukturen validiert

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Validierung der Leistung cloudnativer Infrastrukturen

Netzwerkausrüster, Serviceprovider und Unternehmen, die Kubernetes-basierte Infrastrukturen für 5G, Secure Access Service Edge (SASE), Multi-Access Edge Compute (MEC) und Unternehmensdienste aufbauen, müssen sicherstellen, dass die Plattform den Durchsatz, die Verbindungen bzw. Transaktionen pro Sekunde und die Latenz liefert, die gehostete Anwendungen und Cloud-native Netzwerkfunktionen (CNFs) benötigen. Ingenieure müssen Kapazitäten vergleichen, Rechenleistung, Netzwerkkarten (NICs), Linux-Distributionen, Container-Netzwerkschnittstellen (CNIs) und Orchestrator-Optionen gegenüberstellen, Ressourcen optimal dimensionieren und die Auto-Scaling-Richtlinien anpassen, ohne die Benutzerfreundlichkeit (QoE) zu beeinträchtigen.

Cloud-native Architekturen erschweren dies. Hoher Ost-West-Datenverkehr zwischen Microservices, Hardwareabstraktion und Multi-Vendor-Stacks erhöhen die Anzahl potenzieller Fehlerquellen, und selbst ein CPU-Upgrade oder eine neue CNI-Version kann die Performance unerwartet beeinträchtigen. Da Microservices neu gestartet, skaliert und zwischen Knoten verschoben werden, müssen Teams vor dem Produktivbetrieb analysieren, wie sich Pod-Ausfälle, Knoten-Neustarts, Latenz und CPU-Spitzen auf die wichtigsten Leistungsindikatoren von Cloud-nativen Systemen (CNF) auswirken. Angesichts der kontinuierlichen Updates der Anbieter kann manuelles Testen nicht mithalten; die Validierung muss automatisiert und in CI/CD-Pipelines integriert werden, um Engpässe auf eine bestimmte Schicht oder einen bestimmten Anbieter im Cloud-Stack einzugrenzen.

Validierungslösung für Cloud-native Infrastrukturen

Keysight Landslide CNF Testing validiert Kubernetes-Cloud-native Infrastruktur, Netzwerkfunktionen und Dienste wie Ingress-Controller hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit. Realistische, skalierbare Traffic-Emulationen testen Cloud-native Anwendungen, darunter Next-Generation-Firewalls, Web Application Firewalls, IPS/IDS und Load-Balancer-CNFs, anhand realer Anwendungsworkloads. Ingenieure messen maximalen Durchsatz und Kapazität mit Nord-Süd-Traffic von außerhalb des Clusters oder setzen mehrere Testagenten in containerisierten Microservices ein, um die Leistung innerhalb jedes Workloads zu messen. Integrierte Cloud-Beeinträchtigungen testen Ausfallsicherheit und Selbstheilung und quantifizieren die Auswirkungen von Leistungseinbußen auf CNF-KPIs und die Dienstgüte (QoS). Die Ergebnisse helfen bei der Auswahl der richtigen NIC-Treiber, Linux-Distributionen und CNIs und ermöglichen die Eingrenzung von Problemen auf bestimmte Bereiche und Anbieter im Cloud-Stack. Die API-Unterstützung ermöglicht automatisierte, wiederholbare Tests in jeder CI/CD-Pipeline in jeder Bereitstellungsphase.
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Siehe Blockdiagramm der Lösung zur Validierung der Leistung cloudnativer Infrastrukturen.

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