Come verificare le prestazioni di un'infrastruttura cloud-native

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Verifica delle prestazioni dell'infrastruttura cloud-native

I fornitori di apparecchiature di rete, i provider di servizi e le aziende che realizzano infrastrutture basate su Kubernetes per il 5G, il Secure Access Service Edge (SASE), il Multi-Access Edge Compute (MEC) e i servizi aziendali devono verificare che la piattaforma garantisca la larghezza di banda, il numero di connessioni o transazioni al secondo e la latenza richiesti dalle applicazioni ospitate e dalle funzioni di rete cloud-native (CNF). Gli ingegneri devono valutare le prestazioni in termini di capacità, confrontare le opzioni relative a potenza di calcolo, schede di interfaccia di rete (NIC), distribuzioni Linux, interfaccia di rete per container (CNI) e orchestratori, dimensionare correttamente le risorse e ottimizzare le politiche di auto-scaling senza compromettere la qualità dell’esperienza (QoE) dell’utente finale.

Le architetture cloud-native rendono tutto ciò difficile. L’intenso traffico est-ovest tra i microservizi, l’astrazione hardware e gli stack multivendor aumentano i punti di guasto, e anche un aggiornamento della CPU o una nuova versione della CNI possono modificare le prestazioni in modo imprevisto. I microservizi si riavviano, scalano e si spostano tra i nodi; pertanto, i team devono caratterizzare, prima della messa in produzione, in che modo i guasti dei pod, i riavvii dei nodi, la latenza e i picchi di CPU influenzano gli indicatori chiave di prestazione (KPI) della CNF. Poiché i fornitori rilasciano aggiornamenti continuamente, i test manuali non riescono a tenere il passo; la validazione deve essere automatizzata e integrata nelle pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) e deve isolare i colli di bottiglia a un livello specifico o a un fornitore nello stack cloud.

Soluzione per la convalida delle infrastrutture cloud-native

I test Keysight Landslide CNF verificano le prestazioni, la scalabilità e la resilienza dell’infrastruttura cloud-native di Kubernetes, delle funzioni di rete e dei servizi quali i controller di ingresso. L’emulazione realistica e scalabile del traffico consente di valutare le prestazioni delle applicazioni cloud-native, tra cui firewall di nuova generazione, firewall per applicazioni web, IPS/IDS e bilanciatori di carico CNF, utilizzando carichi di lavoro applicativi reali. Gli ingegneri misurano il throughput e la capacità massimi con traffico north-south proveniente dall’esterno del cluster, oppure distribuiscono più agenti di test all’interno di microservizi containerizzati per misurare le prestazioni dall’interno di ciascun carico di lavoro. Le simulazioni integrate di malfunzionamenti del cloud mettono alla prova la resilienza e l’autoguarigione, quantificando l’effetto dei degradi sui KPI delle CNF e sulla Qualità del Servizio (QoS). I risultati aiutano a selezionare i driver NIC, le distribuzioni Linux e le CNI più adatte e a isolare i problemi in aree e fornitori specifici dello stack cloud. Il supporto API consente test automatizzati e ripetibili in qualsiasi pipeline CI/CD in ogni fase di distribuzione.
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