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Validar el rendimiento de la infraestructura nativa en la nube

Los proveedores de equipos de red, los proveedores de servicios y las empresas que desarrollan infraestructuras basadas en Kubernetes para 5G, el modelo SASE (Secure Access Service Edge), el MEC (Multi-Access Edge Computing) y los servicios empresariales deben asegurarse de que la plataforma ofrezca el rendimiento, el número de conexiones o transacciones por segundo y la latencia que requieren las aplicaciones alojadas y las funciones de red nativas de la nube (CNF). Los ingenieros deben evaluar el rendimiento, comparar las opciones de computación, tarjetas de interfaz de red (NIC), distribuciones de Linux, interfaces de red para contenedores (CNI) y orquestadores, dimensionar adecuadamente los recursos y ajustar las políticas de escalado automático sin mermar la calidad de la experiencia (QoE) del usuario final.

Las arquitecturas nativas de la nube complican esta tarea. El intenso tráfico este-oeste entre microservicios, la abstracción de hardware y las pilas de múltiples proveedores aumentan los puntos de fallo, e incluso una actualización de la CPU o una nueva versión de CNI pueden alterar el rendimiento de forma inesperada. Los microservicios se reinician, se escalan y se desplazan entre nodos, por lo que los equipos deben determinar cómo afectan los fallos de los pods, los reinicios de nodos, la latencia y los picos de CPU a los indicadores clave de rendimiento de la infraestructura nativa de la nube (CNF) antes de la puesta en producción. Dado que los proveedores lanzan actualizaciones continuamente, las pruebas manuales no pueden seguir el ritmo; la validación debe automatizarse e integrarse en los flujos de trabajo de integración continua y despliegue continuo (CI/CD), y debe aislar los cuellos de botella a una capa o un proveedor específico de la pila en la nube.

Solución de validación de infraestructuras nativas en la nube

Las pruebas CNF de Keysight Landslide validan el rendimiento, la escalabilidad y la resiliencia de la infraestructura nativa en la nube de Kubernetes, las funciones de red y los servicios, como los controladores de entrada. La emulación de tráfico realista y escalable evalúa el rendimiento de las aplicaciones nativas en la nube —incluidos los CNF de cortafuegos de última generación, cortafuegos de aplicaciones web, IPS/IDS y equilibradores de carga— utilizando cargas de trabajo reales de las aplicaciones. Los ingenieros miden el rendimiento máximo y la capacidad con tráfico norte-sur procedente del exterior del clúster, o bien implementan múltiples agentes de prueba dentro de microservicios en contenedores para medir el rendimiento desde el interior de cada carga de trabajo. Las perturbaciones en la nube integradas ponen a prueba la resiliencia y la autorreparación, cuantificando el efecto de las degradaciones en los indicadores clave de rendimiento (KPI) de las CNF y en la calidad del servicio (QoS). Los resultados ayudan a seleccionar los controladores de NIC, las distribuciones de Linux y las CNI adecuados, así como a aislar los problemas en áreas y proveedores específicos de la pila de la nube. La compatibilidad con API permite realizar pruebas automatizadas y repetibles en cualquier canalización de CI/CD en cada fase de implementación.
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