과정 | 전력 증폭기 부하 풀을 위한 RF 회로 설계

신호 발생기 기초 부트캠프

부트캠프

22 품목

키사이트 엔지니어들과 함께 신호 발생기 최적화를 위한 모범 사례를 탐색하십시오. 엔지니어들이 최신 표준과 새로운 엔지니어링 과제를 안내하며, 앞서 나갈 수 있도록 돕는 통찰력을 제공할 것입니다. 이 부트캠프를 마치면 신호 발생기 최적화를 위한 모범 사례와 RF 테스트의 복잡성을 해결하는 방법을 배울 수 있습니다.

학습:

평탄도 보정 및 외부 레벨링을 위한 진폭 정확도를 높이는 방법.
광대역 신호 성능, 스위칭 속도 및 위상 잡음 프로파일 최적화 방법
M9484C VXG를 사용한 RF 테스트의 복잡성 및 수신기 테스트에 미치는 성능 영향.

이 부트캠프는 RF 엔지니어 또는 신호 발생기 최적화 및 RF 테스트에 대한 심층적인 이해를 얻고자 하는 모든 사람에게 이상적입니다.

레슨

애플리케이션 노트

신호 발생기 최적화를 위한 9가지 모범 사례 – 1부

정확하고 일관된 RF 측정을 위해 신호 발생기의 기능을 파악하고 모범 사례를 적용하여 성능을 최적화하십시오.

제1강 - 광대역 신호 성능 및 스위칭 속도 최적화

더욱 정확한 RF 테스트를 위해 광대역 신호 성능과 스위칭 속도를 향상하십시오.

제2강 - PA 로드 풀 설계 기법

본 프레젠테이션에서는 전력 증폭기 설계에서 로드 풀 데이터를 사용하여 전력 부가 효율(PAE), 오류 벡터 크기(EVM) 및 인접 채널 누설 전력비(ACLR)와 같은 주요 지표를 최적화하는 몇 가지 실제적인 예시를 보여줄 것입니다.

애플리케이션 노트

키사이트 VNA를 이용한 고정밀 EVM 측정

변조된 자극 조건에서 전력 증폭기의 비선형성을 특성화하는 혁신적인 방법을 학습하십시오.

데모

키사이트 ADS 활용한 Python 애플리케이션

5G 전력 증폭기 설계자를 위한 이점을 확인하십시오: T&M 계측기를 설계 흐름에 통합하고, 로드 풀 데이터를 가져와 설계하며, 인공 신경망을 사용하여 거의 모든 데이터를 실행 가능한 시뮬레이션 모델로 전환하는 것입니다.

인공지능을 활용한 시뮬레이션 모델 생성

ADS 회로 시뮬레이션에서 초고속 탐색 및 모델링 다용성을 위해 다차원 데이터에서 인공 신경망(ANN) 모델을 훈련하는 방법을 확인하십시오.

애플리케이션 노트

신호 발생기 최적화를 위한 9가지 모범 사례 – 2부

까다로운 RF 테스트 애플리케이션을 위해 광대역 신호 성능, 스위칭 속도 및 위상 잡음 특성을 향상하십시오.

브로드컴 관련 이미지: RF PA 설계를 위한 확장 가능한 모델 및 방법론 개발

사례 연구

Broadcom: RF PA 설계 위한 확장 가능한 모델 및 방법 개발

복잡한 다변수 설계 최적화를 위한 직관적 접근 방식을 시뮬레이션을 통한 과학 기반 접근 방식으로 대체합니다.

제3강 - 신호 발생기의 위상 잡음 특성 최적화

위상 잡음 측정, 위상 잡음 소스, 위상 잡음 보상 기법 사용을 통해 신호 발생기의 위상 잡음 프로필을 최적화하는 방법을 확인하십시오.

애플리케이션 노트

신호 발생에서 위상 잡음에 대한 요구 사항 및 선택 사항 이해

위상 잡음의 기초를 이해하고 RF 신호 성능을 최적화하기 위한 신호 발생기 기법을 평가하십시오.

Marki Microwave 이미지: 설계 상의 절충점을 최적화한 밀리미터파(mmWave) RF 구동 증폭기

사례 연구

마키 마이크로웨이브: 더 나은 설계적 절충점을 구현한 mmWave RF 드라이버 증폭기

Marki Microwave는 PathWave ADS 및 PathWave RFPro를 사용한 측정으로 향상된 PDK 모델을 기반으로 정확한 설계 워크플로우를 만들었습니다. Marki는 측정 기반 트랜지스터 모델 및 Winslow 프로브 안정성 분석과 회로 및 전자기 시뮬레이션을 활용하여 병렬 변형을 제작하고 테스트하지 않고도 첫 번째 통과 성공률을 높였습니다.

제4강 - 디지털 라디오 수신기 테스트

IQ 모듈레이터, 저잡음 증폭기, 그리고 필터가 다운컨버터와 결합하여 수신기 테스트에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보십시오.

제5강 - 수신기 테스트의 기초

피시험 장비(DUT)가 데이터 전송에 미치는 영향에 대해 더 잘 이해하십시오.

사례 연구

mmTron: 고효율 및 고신뢰성 밀리미터파 전력 증폭기 개발

RF 부품 및 시스템 설계의 성능을 향상시키기 위해서는 다양한 작업을 위한 EDA 도구 모음이 필요합니다. Tabatabaei CEO는 “변조된 신호에서만 나타나는 PA의 미묘한 특징들이 많습니다. 신호 위상이 단계별로 어떻게 변하는지, 메모리 효과, 커패시터 값 및 배치와의 상호 작용, 그리고 전력 소비는 모두 변조에 따라 달라집니다.”라고 말합니다. mmTron은 변조된 신호로 설계하기 위해 ADS와 RFRo를 사용합니다.

애플리케이션 노트

수신기 테스트: 5가지 근본적인 과제 극복하기

무선 수신기 개발의 다섯 가지 근본적인 과제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

기술 개요

RFPro 개요

본 자료는 RF 회로 설계자를 위한 EM(전자기) 설계 환경인 RFPro에 대한 개요입니다. RFPro는 3D IC 레이아웃, 패키징, 인터커넥트, 트랜지션 및 PCB 보드에서 RF 회로 성능에 대한 EM 효과를 고려하기 위해 EM 회로 공동 시뮬레이션을 자동화합니다. RFPro는 회로 시뮬레이터와 마찬가지로 설계 중 RF 회로의 튜닝 및 최적화를 위한 EM 분석에 대한 대화형 액세스를 가능하게 합니다.

제6강 - 수신기 테스트에 미치는 성능 영향 이해하기

RF 설계, 생산 테스트 및 문제 해결 워크플로 전반에서 신호 발생기 애플리케이션을 살펴보십시오.

애플리케이션 노트

실제 환경을 위한 견고한 5G 전력 증폭기 설계

실제 변조 및 고충실도 동작 모델을 사용하여 부품 및 시스템 레벨에서 5G PA 설계를 시뮬레이션하면 예측 가능성이 높아지고 위험이 낮아지며 일정이 단축됩니다. PathWave ADS는 다중 기술 레이아웃 및 다중 도메인 분석을 지원하여 5G PA 설계 선택의 영향을 평가하는 동시에 단일 가상 작업 공간에서 정확한 결과를 제공합니다.