AI 인프라용 1.6T
- 경로 탐색
- 시뮬레이션
- 검증 테스트
- 적합성 테스트
- 제조 테스트
다음 단계로 도약하기 위해 신호 전송 분야에서 최대 대역폭과 유연성을 확보하세요.
실제 신호 생성
차세대 AI 데이터 센터 구축의 과제를 해결할 수 있는 속도, 대역폭, 정밀도 및 유연성을 바탕으로 복잡한 신호를 구성하십시오.
신호 분석
110 GHz의 대역폭, 초저 잡음 플로어, 256 GSa/s의 샘플링 속도를 통해 AI에 최적화된 광학 및 전기 부품과 시스템의 실제 성능에 대한 심층적인 통찰력을 얻으십시오.
향상된 신호 무결성 측정 기능을 통해 AI 인프라 프로토타이핑을 가속화하십시오. 16포트 또는 32포트 S-파라미터 측정 및 다중 포트 채널 분석을 통해 크로스톡을 완화하십시오.
전기광학 부품 분석
AI 적용이 가능한 광집적회로 설계를 검증합니다. 최대 220 GHz까지의 스윕 변조 주파수 응답을 특성 분석합니다.
재설계의 위험을 최소화하면서 시장 출시 기간을 단축하십시오. 효율적인 고성능 시뮬레이션 도구를 활용하여 점점 더 복잡해지는 설계 문제를 관리하고 높은 시제품 제작 비용을 통제하십시오.
전자 설계 자동화
EDA 소프트웨어를 사용하여 모델링, 시뮬레이션 및 최적화를 수행하십시오.
칩렛 디자이너
시스템 수준에서 칩렛 간(die-to-die) 연결을 모델링하고 분석합니다.
포토닉 디자이너
광집적회로 설계 분야에서 혁신적인 개념과 실제 구현 간의 격차를 해소한다.
AI 데이터 센터 빌더
실제와 같은 워크로드와 데이터 흐름을 통해 AI 데이터 센터 네트워크를 시뮬레이션합니다.
IxVerify
칩 테이프아웃 전에 기능 및 성능상의 버그를 찾아내고, 최대 에뮬레이션 속도에서도 패킷 손실이 전혀 발생하지 않도록 보장합니다.
이더넷 시스템 설계자
AMI 생성 기능을 통해 이더넷 시스템 설계 워크플로를 간소화하십시오.
1.6T 신호를 생성하고, 전기적 및 광학적 송수신(TX/RX) 특성 분석을 수행하며, 실제 AI 트래픽 조건 하에서 상호 연결 및 네트워크 성능을 검증합니다. 이를 통해 대규모 환경에서도 신호 무결성과 안정적인 시스템 동작을 보장합니다.
실제 신호 생성
차세대 광학 및 전기식 AI 데이터 센터 구축의 과제를 해결할 수 있는 속도, 대역폭, 정밀도 및 유연성을 바탕으로 복잡한 신호를 구성하십시오.
실시간 신호 분석
110 GHz의 대역폭, 초저 잡음 플로어, 256 GSa/s의 샘플링 속도를 통해 AI에 최적화된 광학 및 전기 부품과 시스템의 실제 성능에 대한 심층적인 통찰력을 얻으십시오.
등가시간 신호 분석
고감도, 저지터, 광대역 측정 기술을 통해 전기적 및 광학적 단일모드 및 다중모드 송신기의 성능을 검증합니다.
패턴 생성 및 오류 분석
최대 120 Gbaud NRZ 및 PAMn 신호의 패턴을 생성하고 오류를 분석합니다.
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상호 연결 및 네트워크 성능 테스트
실제 트래픽 환경을 모사하여 AI에 최적화된 이더넷 장치 및 상호 연결 장치의 신뢰성, 안정성, 성능 및 상호 운용성을 검증합니다.
광학 파라메트릭 테스트
통합형 자동화 솔루션을 통해 PIC 및 기타 광학·전기광학 소자의 특성 분석을 간소화하십시오.
UALink, OIF 및 IEEE 802.3 표준이 발전하고 새로운 MSA가 개발되는 동안에도 만전을 기하십시오. 키사이트의 지속적으로 업데이트되는 테스트 자동화 솔루션을 활용하면, 표준이 완전히 확정되기 전이라도 심도 있는 전문 지식 없이도 신뢰할 수 있는 테스트를 수행할 수 있습니다.
UALink 전기식 송신기 적합성 시험
Keysight UXR 오실로스코프를 사용하여 자동화된 적합성 테스트를 수행하는 동시에, 200 Gbps 속도의 UALink 송신기를 신속하고 정확하게 검증하십시오.
UALink 전기 수신기 적합성 시험
Keysight M8050A BERT 및 UXR 오실로스코프를 사용하여 200 Gbps 속도의 UALink 수신기 스트레스 신호 보정을 간소화하고, 자동화된 적합성 테스트를 수행합니다.
IEEE 802.3dj 광 송신기 적합성 시험
Keysight N1093 DCA-M 오실로스코프를 사용하여 200 Gbps 속도의 IEEE 802.3dj 광 송신기를 검증하고 자동화된 적합성 테스트를 수행합니다.
IEEE 802.3cn/cu/db/df/dj 광 수신기 적합성 시험
Keysight M8050A BERT 및 DCA-M 오실로스코프를 사용하여 100 Gbps 및 200 Gbps 속도의 1.6T 광 수신기 스트레스 신호 보정을 간소화하고, IEEE 802.3 규격 준수 테스트를 자동으로 수행합니다.
키사이트 UXR 오실로스코프를 사용하여 IEEE 802.3dj 전기식 송신기를 검증하고 자동화된 적합성 테스트를 수행하십시오.
Keysight N1093 DCA-M 오실로스코프를 사용하여 IEEE 802.3dj 전기 송신기를 검증하고 자동화된 적합성 테스트를 수행합니다.
IEEE 802.3dj 전기 수신기 적합성 시험
Keysight M8050A BERT 및 UXR 오실로스코프를 사용하여 IEEE 802.3dj 전기 수신기의 스트레스 신호 보정을 간소화하고 자동화된 적합성 테스트를 수행합니다.
OIF CEI-224G 전기식 송신기 적합성 시험
Keysight UXR 오실로스코프를 사용하여 OIF CEI-224G 전기 송신기를 검증하고 자동화된 적합성 테스트를 수행합니다.
높은 테스트 수율, 속도 및 효율성을 유지하면서 생산량을 신속하게 확대하여 처리량을 높이고 비용을 절감합니다.
웨이퍼 생산 테스트
원스톱 테스트 솔루션을 통해 웨이퍼 프로빙을 자동화하세요.
다중 모드 응용을 위한 광 신호 분석
224Gb/s 광 측정을 통해 AI 데이터 센터 배포를 위한 광 트랜시버 성능을 검증하십시오.
단일 모드 응용을 위한 광 신호 분석
224Gb/s 광 측정을 통해 AI 데이터 센터 배포를 위한 광 트랜시버 성능을 검증하십시오.
광학 테스트 자동화
1.6T 및 CPO/NPO 애플리케이션과 같은 고채널 수 테스트를 위해 DCA-M 하드웨어 활용도를 높입니다.
112 Gbps
레인당 112 Gbps 속도의 광학 및 전기적 검증 및 적합성 테스트를 위한 포괄적인 멀티플랫폼 솔루션
224 Gbps
800G에서 1.6T로 확장하기 위한 멀티플랫폼 솔루션
448 Gbps
3.2T 규모로 확장하기 위한 종단간 솔루션
1.6T AI 인프라 활용 사례 살펴보기
1.6T AI 인프라 솔루션에 대해 자세히 알아보기
1.6T 솔루션 자주 묻는 질문(FAQ)
1.6T 이더넷은 PAM4 신호 방식을 통해 200~224 Gbps의 레인 속도를 제공하며, 이로 인해 신호 복잡성이 크게 증가하고 아이 패턴의 높이가 낮아지며 유닛 간격이 짧아짐에 따라 테스트 마진이 감소합니다. 800G와 비교할 때, 이로 인해 신호 무결성 제약 조건이 더욱 엄격해지고, 노이즈 민감도가 높아지며, 규정 준수 요건도 더욱 까다로워집니다.
TAI 워크로드는 대규모 GPU 클러스터 간에 동기화된 고속 통신에 의존합니다. 1.6T 테스트를 통해 인터커넥트가 이러한 대규모 환경에 필요한 대역폭, 지연 시간 및 신뢰성을 제공할 수 있음이 입증되었습니다.
구성 요소 수준의 준수만으로는 충분하지 않습니다. 1.6T에서 시스템 수준 테스트를 통해 다음을 보장합니다:
- 구성 요소 간 상호 운용성
- 실제 AI 워크로드 하에서의 안정성
- 종단 간 성능 검증
단 하나의 취약한 부분만으로도 전체 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이는 매우 중요합니다.
1.6T 검증을 완료하려면 다음이 필요합니다:
- 설계 및 시동 테스트
- 규정 준수 및 적합성 검증
- 제조 및 생산 테스트
- 시스템 수준 및 네트워크 에뮬레이션
종단 간 지원은 시장 출시 기간 단축과 안정적인 배포를 보장합니다.
정확한 보정은 재현성과 규정 준수를 보장합니다. 1.6T 환경에서는 지터, 노이즈, 신호 왜곡과 같은 다양한 스트레스 매개변수를 1.6T 표준 및 MSA 사양에 부합하도록 정밀하게 제어하고 균형을 맞춰야 합니다.
1.6T에서 수신기 성능을 검증하려면 현실적인 최악의 채널 조건을 재현하고, 이러한 극한 시나리오에서도 수신기가 데이터를 정확하게 복원할 수 있는지 확인해야 합니다.
수신기 검증은 피시험 장치에 보정된 부하 신호를 가하는 방식으로 이루어집니다. 이 신호는 파형을 의도적으로 저하시켜 다음과 같은 실제 환경에서의 장애를 모사합니다:
- 무작위 지터 및 사인파 지터
- 가산 잡음 (예: 가우시안 잡음)
- 기호 간 간섭 (ISI)
- 채널에 의한 왜곡
목표는 수신기가 비트 오류율(BER) 및 전방 오류 정정(FEC) 목표치를 여전히 충족할 수 있는 최소 신호 품질을 파악하는 것입니다.
미래의 과제를 해결합니다.
전문가와 미팅 또는 데모 예약