- 概要
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最先端のバッテリーテストソリューション、セルからパックまで
キーサイトのEVバッテリーテストソリューションは、個々のセルから完全なパックまで、あらゆるレベルの電気自動車バッテリーを評価するための高精度なプラットフォームを提供します。これらのソリューションは、高効率な回生電力機能を特徴とし、放電時にエネルギーをグリッドに戻すことで運用コストを大幅に削減します。エネルギー貯蔵およびラボ運用向けの強力なソフトウェアと組み合わせることで、キーサイトはテストシーケンス、データ管理、および高度な特性評価技術を正確に制御する機能を提供します。これらの機能は、自動車エンジニアがEVバッテリーの安全性、性能、効率、および寿命を確保するために不可欠であり、電気自動車、定置型エネルギー貯蔵システム、およびより広範なeモビリティエコシステムの開発加速と信頼性の高い展開に直接影響します。人気の構成のいずれかの見積もりを今すぐご請求ください。 選定でお困りですか？以下のリソースをご確認ください。
セルからパック
個々のバッテリーセル、モジュール、および完全なバッテリーパックをテストし、開発の各段階で詳細な特性評価を行い、あらゆる規模で品質と性能を確保します。
回生電力
回生機能を備えており、90%を超えるエネルギー回収率を達成することが多く、放電サイクル中のバッテリーからのエネルギーは熱として放散されるのではなく、グリッドにフィードバックされます。
包括的なソフトウェア
性能、機能、エージング、環境テストを含む複雑なテストシーケンスを、グローバルな業界標準に準拠した内蔵機能で定義、制御、監視します。
全チャネルでのEIS
複数のチャネルで電気化学インピーダンス分光法 (EIS) をサポートし、周波数範囲にわたるセルのインピーダンスを特性評価することで、潜在的な問題や劣化メカニズムの特定に役立ちます。
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Battery Types
Module, Pack, Cell, CellModulePack
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形状
Cabinet, Dual cabinet, Benchtop, Rack mounted, Combined
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最大パワー
N/A ～ >10 MW
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測定タイプ
Differential voltage, Temperature, Digital IO, Communications, Analog in, Power supply, Analog out
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Mains voltage
48 VDC ～ 480 VAC
最も一般的な構成
Scienlab バッテリー・テスト・システム ー セルレベル
Scienlabバッテリーテストシステムモジュールレベル
Scienlab バッテリー・テスト・システムーパックレベル、270 kW
バッテリーテスト向けScienlabパワーアロケーション管理ソリューション
サービスとサポート
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
よくあるご質問
EVバッテリーテストは電気自動車の成功に不可欠である一方で、その技術の複雑さと高エネルギー性ゆえに、特有の課題を提示します。これらの課題を克服するには、高度なシミュレーションツール（バッテリーエミュレータなど）の活用、洗練されたテスト自動化の開発、堅牢な安全インフラへの投資、および学際的な専門知識の育成がしばしば必要となります。バッテリーテストの課題は、技術的、安全性、ロジスティクス、経済的領域にわたります。これらには以下が含まれます。
- 高電圧と安全上のリスク: 高電圧バッテリーを扱うことには本質的な危険が伴うため、厳格な安全対策と専門的な機器が必要です。
- バッテリーシステムの複雑さ：さまざまな化学物質と複雑なBMSを備えたセル、モジュール、パックレベルでのテスト。
- 進化するテクノロジー: バッテリー開発の急速なペースには、適応性と将来性のあるテストソリューションが必要です。
- 長い試験期間：サイクル寿命試験や経年劣化シミュレーションは、時間がかかる場合があります。
- 環境条件：さまざまな温度、湿度、振動下での性能評価。
- データ管理と分析：大量のテストデータの処理と解釈。
キーサイトは、個々のセルから完全なバッテリーパック、およびそれに付随するバッテリー管理システム (BMS) まで、バッテリー開発ライフサイクル全体に対応するように設計された包括的なEVバッテリーテストソリューションスイートを提供しています。キーサイトのバッテリーテストソリューションは、基本的な電気特性評価から複雑なシステムレベルの統合および安全性テストまで、全範囲をカバーするバッテリー検証への包括的なアプローチを提供し、すべて自動化とデータ管理のための強力なソフトウェアによってサポートされています。以下に、キーサイトのEVバッテリーテストソリューションがセル、モジュール、およびパックレベルで実行できるテストの種類の内訳を示します。
- 電気的特性評価:
- 容量と効率：セルが蓄積できる総エネルギーと、どれだけ効率的に充電および放電できるかを測定します。
- 内部抵抗（DCIR/ACIR）とインピーダンス（EIS）：電気化学インピーダンス分光法（EIS）などの手法を用いてセルの内部抵抗とインピーダンスを評価し、その電力密度、放熱、および健全性（SoH）を理解します。これは、劣化や欠陥の初期兆候を特定するために不可欠です。
- 電圧、電流、電力：さまざまな充放電サイクル中のこれらのパラメータの精密測定。
- 容量と効率：セルが蓄積できる総エネルギーと、どれだけ効率的に充電および放電できるかを測定します。
- サイクル寿命とカレンダー寿命テスト：繰り返し充電および放電サイクルと長期保存をシミュレートし、セルの経時劣化を評価してその寿命を予測します。
- 熱性能：セルが温度変化にどのように反応するか、およびその熱安定性を評価します。
- 自己放電分析：セルが使用されていないときにどのくらいの速さで充電を失うかを特性評価すること。これはセル品質の重要な指標です。キーサイトは、これに対するテスト時間を短縮する方法を重視しています。
- 初期化テスト：セル性能と寿命に不可欠な固体電解質界面 (SEI) 層を形成するために必要な初期の充電/放電サイクルを実行すること。
- 実環境エミュレーション：モジュール性能を評価するために、さまざまな実環境条件（例：走行サイクル、温度プロファイル）をシミュレートします。
- 接続品質：モジュールまたはパック内のセル間の不良接続を検出すること。これは性能問題や安全上の危険につながる可能性があります。
- 高電力充電/放電: バッテリーパック全体の充電および放電における高電力レベルの処理能力をテストします。キーサイトのソリューションは、最大300 kWの電力と最大1500 Vの電圧に対応できます。
- ソフトウェアテスト: キーサイトのソリューションは、コンプライアンス、負荷、耐久性テストの自動化を含む、エネルギー貯蔵テスト環境全体の制御、テスト、評価を可能にするソフトウェアによってさらに強化されています。また、最適化されたテストラボ管理のためのバッテリーテスト用ラボオペレーションソフトウェアも提供しており、複数のテストステーションや場所での効率的な計画、調整、データ管理を可能にします。
バッテリーの機能と技術の進歩は、業界が成長を続ける中で、電気自動車の安全性、性能、信頼性を確保するための包括的なテストの極めて重要な役割を浮き彫りにしています。
- AIと機械学習：AIを予知保全、異常検出、およびテスト手順の最適化に活用します。
- より高速なテスト手法：精度を損なうことなくテスト時間を短縮する技術を開発すること。
- より現実的なシミュレーション：実世界の運転および環境条件の非常に正確なシミュレーションを作成すること。
- 診断ツールの強化: パック内の特定のセル故障を特定する能力を強化します。
- セカンドライフアプリケーションへの注力: 自動車用途後のエネルギー貯蔵やその他のアプリケーションにおけるバッテリーの適合性をテストします。