自動車向け検証ソリューション
- EV充電およびバッテリーテスト
- ADAS
- 車載ネットワークとセキュリティ
- バーチャルプロトタイピングとAI検証
- 製造試験
グリッドおよびDCエミュレーションを使用して電気自動車および充電設備の性能、V2G（Vehicle-to-Grid）相互作用、電力変換をテストし、セルからモジュール、パックに至るまでバッテリーを検証します。
メガワット充電試験
最大1,500 V、1,500 A DCの双方向メガワット充電時に、EV / EVSE充電インターフェースをテストします。
EV EVSE テスト
スケーラブルなテストソリューションにより、EV / EVSE充電の適合性と相互運用性を検証します。
EVSE充電適合性
さまざまなグローバル充電規格に対してEV供給設備（EVSE）をテストします。
EV充電適合性
EV充電インフラストラクチャをエミュレートし、新しいEVモデルの充電規格適合性を検証します。
V2G電力潮流
変動する電力シナリオをエミュレートすることにより、EVと電力網の間における双方向の電力潮流をテストします。
DC電源エミュレーション
トラクション・インバーターやEV急速充電テストなど、ソーシングおよびシンク・アプリケーション用のDC電源エミュレーション。
バッテリーテスト
セル、モジュールからパックレベルまでのバッテリーをテストし、自動化されたワークフローと詳細なインサイトによって実験室の効率を向上させます。
EV電力変換
アクティブパワーコンポーネントをエミュレートして、双方向車載電力変換、または単方向のACグリッドから高電圧バスへの変換をテストします。
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パワーコンバータ設計
設計の初期段階でパワーコンバータの性能、電磁妨害（EMI）、およびレイアウトの寄生効果を予測します。
再現性のあるレーダー、GNSS、および道路シナリオをエミュレートし、実世界および新車アセスメントプログラム（NCAP）のテスト条件全体でシステムパフォーマンスと安全性を評価します。
レーダーパーセプションの検証
車両統合の前に、制御された再現性の高い検証によって、重大なレーダー認識の不具合を早期に検出します。
PNTテスト
再現性が高く費用対効果の高いテストにより、自動運転車の測位、ナビゲーション、タイミング（PNT）システムを検証します。
GNSS検証
現実的な全地球航法衛星システム（GNSS）のシミュレーションを使用して、測位および最小限のデータ位置情報の報告を検証します。
レーダーシーンエミュレーション
複雑なNCAP交通シーンをエミュレートし、レーダーベースの先進運転支援システム（ADAS）や自動運転（AV）の機能と動作をテストします。
OTAテストの最適化
オーバー・ザ・エア（OTA）損失校正により、車載レーダーセンサーテストの高精度なレーダー方位角測定を実現します。
レーダー干渉テスト
シミュレーションされたレーダー干渉テストにより、干渉源が車載レーダーセンサーの機能に与える悪影響を評価します。
レーダーシナリオシミュレーション
波形生成、信号変調、アンテナモデリング、チャネルシミュレーション、信号処理を用いてシナリオをシミュレートします。
AI駆動型HMIテスト
ADASアラート、デジタルコックピット、インフォテインメントの検証を含め、ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）テストを自動化します。
車載イーサネット、SerDes、V2X、eCallのパフォーマンスの開発、統合、展開を加速します。コネクテッドビークルシステム全体のサイバーセキュリティ脆弱性をテストし、特定します。
車載ネットワークコンプライアンス
車載イーサネット、MIPI A-PHY、OpenGMSL、ASA、その他の通信技術を検証します。
ネットワークトラフィックエミュレーション
現実的なネットワークトラフィックと負荷条件を生成し、車載通信システムを検証します。
プロトコルデコード相関
物理層信号と並行してシリアルバストラフィックを解析し、根本原因の分析とデバッグを加速します。
eCallコンプライアンス・テスト
セルラーネットワークとPSAPをシミュレートし、グローバルな緊急通報システムを検証します。
V2Xバーチャル検証
ハードウェア統合の前に、仮想環境でV2Xアプリケーションを検証します。
V2Xラボのエミュレーション
再現性の高いラボ環境で、V2Xの機能、プロトコル、RFパフォーマンスを検証します。
V2Xフィールドテスト
車両間、路側インフラ間、および大規模なV2XパイロットプロジェクトにおけるV2X通信を検証します。
自動車サイバーセキュリティ試験
サイバー攻撃をエミュレートし、車両コンポーネントおよびサブシステムのセキュリティを評価します。
車両のパフォーマンス、衝突安全性、騒音・振動・ハーシュネス（NVH）、材料、製造プロセス、ヒューマンワークフローの検証におけるコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）を通じて、イノベーションを加速し、物理的なプロトタイピングを削減します。照明、イメージング、センシング、フォトニックシステム向けの車載光学設計技術の設計、シミュレーション、検証を迅速化します。開発から展開まで、人工知能（AI）モデルと挙動を検証します。
車載AIアシュアランス
データ品質の分析、AIモデルの説明、モデルパフォーマンスの評価、ライフサイクル全体にわたる推論動作のテストを行います。
構造力学
車両開発サイクルの早い段階で、衝突、安全性、強度、ダイナミクスの高精度なシミュレーションを実行します。
振動音響
設計の初期段階で車両の騒音と振動を予測・低減し、快適性の向上と騒音規制への適合を支援します。
鋳造シミュレーション
高完全性の大型車体構造に向けて、ダイカストサイクル全体をシミュレート、検証、最適化します。
プレス成形シミュレーション
生産開始前に、板金の成形性、スプリングバック、表面品質を検証します。
ヒューマンワークフロー
没入型VRを使用して、生産前に組立プロセス、人間工学、作業者の安全性を評価します。
光学設計
照明、カメラ、LiDAR、HUDシステムの設計、最適化、テストを行います。認識の開発とテストに向けてセンサー性能を分析します。
フォトニクス設計
シミュレーションベースの最適化を活用して、オンチップLiDARセンサー、VCSEL、光集積回路（PIC）、光通信システムを開発します。
基板レベルのプリント基板アセンブリ（PCBA）の検証からライン終端（EOL）テストに至るまで、テストカバレッジとスループットを最大化します。
適応型車載PCBテスト
柔軟で拡張性の高いテスト環境内で、面付けまたは非面付けのPCBAテストを実行します。
フラッシュプログラミング時間の短縮
インラインフラッシングを使用して、最大20枚の基板と160チャンネルのフラッシングを同時に実行します。
タクトタイムの最適化
ミドルオブラインのテストステージ間でタクトタイムのバランスをとることで、プログラミングのボトルネックを削減します。
エレクトロニクス機能テスト
仕様に合わせて構成された標準またはカスタマイズされたソリューションでテスト容量を拡張します。
EVSEライン終端テスト
グローバルな充電規格に準拠した、EVSEの機能と通信の自動EOL検証を実行します。
製造テスト実行
テストプランの開発と展開を迅速化すると同時に、テスト実行の最適化の機会を継続的に可視化します。
インダストリー4.0 ICT統合
インサーキット・テスト（ICT）システム、生産設備、およびエンタープライズ・ソフトウェア・プラットフォーム間でのマシン間通信を可能にします。
自動車検証のユースケースを探索する
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車載の設計、テスト、検証の課題を克服するための実践的な知見が得られる専門リソースをご覧ください。
ブログ
車載AIに精度以外の要素が必要とされる理由と、AI駆動型車両システムへの信頼構築に何が求められるかを学びます。
ケーススタディ
チップセットメーカーのArbe社が、設計から製造に至るまで、76〜81 GHzの全帯域にわたって4Dイメージングレーダーチップセットをテストした方法をご覧ください。
ポスター
EV充電、バッテリー、その他のeモビリティシステムを関連規格に照らして検証するためのテストソリューションをご覧ください。
ポスター
ソフトウェア定義車両（SDV）のイノベーションを推進するキーサイトのソリューションをご覧ください。
エキスパートの知見
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