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キーサイト・ジェネレーター
手動でのテスト作成に時間を浪費するのをやめ、キーサイト GeneratorによるAI駆動型テストを加速します。
キーサイト・ジェネレータを使用する理由
キーサイト・ジェネレーターは、テスト資産を数分で自動的に作成することで、コストのかかるリリース遅延を防ぐのに役立ちます。IPを公開することのない合成資産で機密データを保護し、チームを反復的なテスト作成から解放し、イノベーションに集中させることで、エンジニアリングの生産性を向上させます。また、航空宇宙・防衛から小売まで、業界全体でテストを拡張できる機能により、キーサイト・ジェネレーターはコンプライアンスを加速し、必要な場所で信頼性を確保します。
よりスマートにテストし、より迅速にリリースするチームから信頼されています。
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「Keysight Generatorは生産性を大幅に向上させました。48の要件に対するテスト資産の生成にはわずか30分しかかかりませんでした。これは、以前は手動スクリプトで約3週間かかっていた作業です”」
大手エンタープライズIT企業のQAマネージャー
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「Eggplantにより、チームは3日ごとに10時間のテストイベントを完了する状態から、毎日24時間のテストイベントを実行できるようになりました。」
米陸軍
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「...従来のテストと比較して、テストプロセス全体で工数を92%削減することに成功しました。」
東 美緒様、研究員、富士フイルムソフトウェア株式会社
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「Flightkeys UIシステムの実行時間は93%削減され、3週間の手動テストがわずか1日に短縮されました。」
Jerry park、オートメーションエンジニア、jet blue
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「そのエンゲージメントに驚いています。Eggplantが提供するサポートに匹敵するベンダーは他にありません。」
Michelle divecchis、品質保証マネージャー、sheetz
キーサイトジェネレータを使用する利点
最新の生成AIおよびLLMテクノロジーを活用したキーサイト・ジェネレーターは、安全な合成テスト資産を数分で自動生成することで、信頼性が高く、コンプライアンスに準拠したリリースを加速し、チームを反復作業から解放し、業界全体でテストを拡張します。
お客様の業界に特化したAI生成テストケース
お客様の要件、コンテキスト、ドメイン言語に基づいて構築されているため、最初から正確です。
お客様のDevOpsパイプラインとのシームレスな統合
チームがすでに使用しているツールに直接エクスポートして統合できます。
大規模なテスト設計の高速化
作成時間を90%以上短縮し、絶え間ない変化に対応。
キーサイトジェネレータによる強力なAIテストケース生成機能
数分で正確なテストを作成
AI駆動型生成により、テスト設計が高速化され、精度が向上します。
あらゆる場所でコンプライアンスを維持
ドメイン固有のカバレッジにより、様々な業界で信頼性が確保されます。
よりスマートなテストを生成
コンテキスト認識型オートメーションにより、テスト・ケースをお客様のビジネスに合わせて調整できます。
リソース
キーサイトジェネレータに関するよくあるご質問
Keysight Generatorは、自然言語要件から直接テスト資産の作成を自動化するスタンドアロンの生成AIツールです。Gherkinシナリオと従来のテストケースの両方を生成することでテスト作成を効率化し、QAチームがより迅速に、より少ない手作業で作業を進めるのに役立ちます。
それ自体で強力ですが、GeneratorはEggplant Testと組み合わせることでさらに効果的になります。これにより、テストケースを即座に作成できるだけでなく、シームレスに実行し、フィードバックループを迅速に閉じ、テストライフサイクル全体を加速することができます。
手動スクリプトに大きく依存する従来のツールとは異なり、キーサイト・ジェネレーターは組み込みのLLMおよびRAGアーキテクチャを使用して要件を解釈し、構造化されたテストケースを生成します。これは、コード生成を必要とせずに、手作業の削減、一貫性の向上、初期段階のテストの加速を実現するように設計されています。
生成時間は、要件の数と利用可能な処理能力によって異なります。ベンチマークとして、約100個の出力を1時間で生成できます。これは、同じボリュームに対して最大16時間かかる手動作成よりも大幅に高速です。
はい。キーサイトのジェネレータは、セキュアなローカル展開オプションをサポートしています。オンプレミスまたはお客様のネットワーク内にインストールでき、動作にインターネットアクセスを必要としないため、エアギャップ環境や厳格なコンプライアンス要件を持つ組織に適しています。
ジェネレーターは、Excel、CSV、プレーンテキストなど複数の入力フォーマットに対応しており、構造化および半構造化された要件ドキュメント向けに最適化されています。
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