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6Gの次なる展開に備える
4つのトピック。3週間。10名以上のエキスパート。
2025年、6Gを再定義し、スペクトル、AIネイティブネットワーク、NTN、およびセンシング技術を進化させました。そして、そのペースは加速する一方です。
6G Monthは、今年の洞察を、集中的な週ごとのスプリントに編成された没入型3週間のバーチャル学習プログラムに凝縮します。各スプリントでは、グローバルなエキスパート、インタラクティブなセッション、厳選されたコンテンツが提供され、6Gイノベーションの最前線に立つことができます。
エキスパートのご紹介
Jessy Cavazos
6Gソリューションリード、キーサイト
ホセップ・ジョルネット
ノースイースタン大学 教授
ナンシー・フリードリッヒ
6Gソリューションエキスパート、キーサイト
ワリード・サーード博士
バージニア工科大学 ロールスロイス・コモンウェルス教授
アビナヴ・マハーデーヴァン
AIテクノロジスト、キーサイト
マイケル・ミルヘム
5G / 6G 技術アーキテクト、キーサイト
トッド・ハンフリーズ博士
テキサス大学オースティン校 航空宇宙工学講座 アーネスト・ダシェル・コックレル2世教授
リチャード・ソーデン
キーサイト 宇宙・衛星ソリューション担当ディレクター
ゲルハルト・フェットヴァイス博士
ドレスデン工科大学 Vodafone冠教授
Jani Tolonen
キーサイト、チャネルエミュレーションソリューション担当プロダクトマネージャー
Roger Nichols
6Gプログラムマネージャー、キーサイト
バラジ・ラゴタマン
チーフテクノロジスト、6G、キーサイト
ヒュー・イン・ヨー
6Gソリューションエキスパート、キーサイト
見逃せないイベント
ゲルハルト・フェットヴァイス博士と探る6Gのセンシング技術
インタビュー
ジェシー・カバゾスとゲルハルト・フェットワイス博士は、6Gネットワークにおけるセンシングと通信の統合に関する主要なトレードオフと実現技術について議論します。
6Gに向けたAI/MLアルゴリズムの設計とテスト
ウェビナー
AIが信号処理をどのように強化するか、最も困難な検証課題、そして信頼性が高くスケーラブルな測定ソリューションのための戦略を探求しましょう。
ワリド・サアド博士と探る6GにおけるAI
インタビュー
ジェシー・カバゾスとワリド・サード博士（バージニア工科大学）は、AIがネットワーク設計やRANの進化からデジタルツイン、AIネイティブな無線インターフェースに至るまで、どのように6Gを形成しているかを探ります。
NTNの進化：6Gにおける課題と機会
ウェビナー
将来の展開、新たなユースケース、および導入を推進するイノベーションを探ります。
6Gの未来をセンシングする：ワイヤレスチャネルからの洞察
ウェビナー
センシングのユースケース、アーキテクチャ、および次世代ネットワークが知覚し通信することを可能にするツールについて学びます。
第1週: 新スペクトラム
より高い周波数、より広い帯域幅、より多くの可能性
6Gスペクトラムの現状確認: サブ7 GHzからFR3、そしてその先へ
6Gスペクトラム戦略の基礎を築くため、スペクトラム候補とその課題に関する6G向けスペクトラムに関する洞察ウェビナーに参加する前に、この簡単な紹介をご覧ください。
スペクトラム戦略とチップアジリティ
グル・スブラマニャム博士（デイトン大学）は、アジャイルRFシステム向け先進薄膜バラクタに関するWMSDR研究を主導し、FR3バンドにおける安全で柔軟な6Gハードウェアを可能にしています。
6Gの未来を形作るテクノロジー
ガブリエル・レベイズ教授（カリフォルニア大学サンディエゴ校）は、RIS、アクティブアレイ、ISACを探求し、損失とスケーラビリティの問題を解決しながら、次世代ネットワークのNTNカバレッジを向上させます。
リソース
アプリケーションノート：6G FR3チャネルエミュレーションとISAC
アプリケーションノート：Dバンド差動テストベッド
ホワイトペーパー：6Gの展望を探る
ホワイトペーパー：220～330 GHzサブTHz帯に関する初期の洞察
ユースケース: 6G FR3システムテストの実行方法
ユースケース: 6Gサブテラヘルツ広帯域信号の特性評価方法
6G開発向けにスペクトルを最大化し、より高速で大容量のデータと広帯域幅の需要に対応します。
第2週: AIネイティブネットワーク
よりスマートなテスト、よりスマートなネットワーク
6Gへの道筋におけるAIと機械学習
AIと機械学習が6Gをどのように形成しているかを見て、その後、AI/MLアルゴリズム設計と6Gに向けたテストウェビナーでAIテストの課題についてさらに深く掘り下げます。
6Gに向けたAI/MLアルゴリズムの設計とテスト
AIはワイヤレスネットワークを変革していますが、 実世界での展開には厳格なテストが求められます。キーサイトのエキスパートであるAbhinav Mahadevanとともに、AIが信号処理をどのように強化するか、最も困難な検証 課題、そして信頼性と拡張性のある測定ソリューションのための戦略を探求しましょう。
Walid Saad博士とAIを探る
ジェシー・カバゾスがバージニア工科大学のワリド・サード博士と、AIがどのように6Gを最初の大規模なAIネイティブ無線世代へと形成しているかについて語ります。両者は、ネットワーク設計に対するAIの影響、RANの進化、デジタルツインやAIネイティブな無線インターフェースなどの新興技術について議論します。
6GからAIまでのPHYの構築
6Gエコシステム全体の業界リーダーは、ワイヤレス通信の未来を形作るために研究とイノベーションを推進しています。6Gが進化するにつれて、エンジニアはNTN、ISAC、AI駆動型最適化、次世代セキュリティフレームワークなどの主要分野を探求しながら、フルスタックの設計およびテスト課題に取り組んでいます。
リソース
アプリケーションノート：AIと6Gの統合
アプリケーションノート：AI駆動型設計で6G研究を革新する方法
炉辺談話: 3GPPおよびO-RAN標準におけるAI
ホワイトペーパー：5G-Advancedおよび6GエアインターフェースにおけるAI駆動型イノベーションの実現
ユースケース: 6Gチャネル・モデリングにAIを適用する方法
AIと機械学習は、物理層から始まり、6G全体の開発を方向付けるでしょう。
第3週: NTNとセンシング
地球を超えて、コネクティビティを超えて
あらゆる場所でのシームレスな接続性：6G時代におけるNTN
完全なNTNの進化：6Gにおける課題と機会ウェビナーに備えるため、非地上系ネットワークの簡単な概要から始めましょう。
スピードを超えて：6Gはいかに世界をセンシングするか
センシングが6Gネットワークをどのように形成するかを学ぶため、完全版の6Gの未来をセンシング：ワイヤレスチャネルからの洞察ウェビナーに参加する前に、この短い紹介をご覧ください。
Todd Humphreys博士と6GにおけるNTNの探求
ジェシー・カバゾスがテキサス大学オースティン校のトッド・ハンフリーズ博士と、6Gにおける非地上ネットワーク（NTN）の進化する役割について語ります。統合戦略、ユースケースの整合性、インフラの準備状況、規制上の課題、そして業界のエコシステムがNTNの完全な統合に対応できるかについての洞察が含まれます。
ゲルハルト・フェットヴァイス博士と探る6Gのセンシング技術
ジェシー・カバゾスがドレスデン工科大学のゲルハルト・フェットワイス博士と、6Gネットワークにおけるセンシングと通信の統合について語ります。この対談では、ISACシステムにおける主要なトレードオフ、波形およびプロトコルの革新、ハードウェアの課題、Massive MIMOやRISなどの技術の役割を探ります。
リソース
アプリケーションノート：6G FR3チャネルエミュレーションとISAC
ホワイトペーパー：6Gシステム設計
ユースケース: NB-IoT NTNデバイスのテスト方法
ユースケース: ラボで非地上ネットワークをエミュレートする方法
ユースケース: ネットワークエンティティ間で衛星無線リンクを再構築する方法
測距における微細な動きを正確に検出してトラッキングを実行することにより、6G向けの統合通信・センシングを推進します。
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