Soluciones sanitarias digitales

Soluciones sanitarias
Soluciones de pruebas sanitarias

Diseñar y validar dispositivos y datos sanitarios

Diseñe, simule y valide dispositivos médicos conectados. Optimice la duración de la batería y garantice el rendimiento y la interoperabilidad del sistema. Las soluciones de Keysight para el desarrollo de dispositivos sanitarios digitales aceleran la innovación con herramientas de confianza para probar la integridad de la señal, la eficiencia energética y la fiabilidad en el mundo real en dispositivos, datos y sistemas.

Pruebe con precisión, construya con confianza

Desde el IoT médico hasta los dispositivos y tecnologías que salvan vidas, las soluciones de diseño, prueba y emulación de Keysight ayudan a acelerar el diseño de productos y respaldan los esfuerzos de cumplimiento, avanzando en innovaciones de atención médica más seguras.

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Preguntas frecuentes sobre la asistencia sanitaria digital

Las expectativas normativas para los productos sanitarios hacen hincapié en el control del diseñobasado en el riesgodesde las primeras fases de desarrollo. Esto es especialmente relevante para los productos sanitarios que incorporan tecnologías inalámbricas. Las directrices del sector hacen referencia a la norma ANSI C63.27, una norma nacional estadounidense que define métodos para evaluar la coexistencia inalámbrica —la capacidad de un dispositivo para mantener su rendimiento funcional inalámbrico en presencia de otras señales dentro de su entorno operativo previsto—. Esta norma destaca la importancia de identificar los riesgos de los dispositivos basándose en escenarios de usoreales, como entornoshospitalariosodomésticos, y de evaluar el rendimiento en condiciones de interferencia representativas.

Para respaldar este enfoquede «diseño para el cumplimiento», los productos sanitarios deben someterse a pruebas en cada etapa del diseño utilizando instrumentos certificados, precisos y fiables, con el fin de garantizar que la eficacia del producto se mantenga a medida que evoluciona el diseño. Keysight ofrece una gama de soluciones que abarcadesde las primeras fasesdel diseño hasta las pruebasde preconformidad, lo que permite a los fabricantes identificar los riesgos de forma temprana y reducir las costosas modificaciones posteriores. Herramientas como PathWave Advanced Design System (ADS) ayudan a acelerar la creación de prototipos y la simulación, mientras que las solucionesde preconformidadde Keysight facilitan las pruebas de preparación para el cumplimiento normativo, incluidas las evaluaciones de coexistencia inalámbrica y de rendimiento electromagnético alineadas con normas como la ANSI C63.27. Este flujo de trabajo estructurado yalineado con las normas ayuda a los fabricantes a avanzar hacia el cumplimiento normativo con mayor confianza y eficiencia.

La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) exige a los fabricantes de dispositivos médicos que aborden la ciberseguridad como parte de la seguridad y la eficacia de los dispositivos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. Desde los cambios normativos que entraron en vigor en marzo de 2023, se espera que los fabricantes demuestren que los riesgos de ciberseguridad se identifican, evalúan y controlan desde la fase de diseño y hasta después de la comercialización. Como parte de las presentaciones previas a la comercialización, los fabricantes deben proporcionar una lista de materiales de software (SBOM) que documente todos los componentes de software, incluidos los de terceros, de código abierto y los disponibles en el mercado. 

La evaluación de seguridad del IoT de Keysight analiza los dispositivos médicos conectados en busca de una lista cada vez mayor de amenazas y vulnerabilidades conocidas, lo que ayuda a descubrir las debilidades de seguridad antes de su implementación. Además, el SBOM Manager de Keysight transforma los binarios compilados y el firmware en SBOM precisos, lo que permite a los fabricantes documentar la composición del software y supervisar continuamente la exposición a las vulnerabilidades recién descubiertas. En conjunto, estas capacidades ayudan a acelerar la preparación previa a la comercialización y permiten una evaluación continua de la ciberseguridad, lo que favorece una trayectoria de menor riesgo desde el desarrollo hasta el uso posterior a la comercialización. 

Las pruebas de dispositivos médicos están evolucionando rápidamente en respuesta a la conectividad inalámbrica, la digitalización y el aumento de la velocidad de los datos. Los dispositivos médicos modernos ahora dependen de la comunicación inalámbrica, el software integrado y la transferencia de datos a alta velocidad para permitir la supervisión remota, la interoperabilidad y los flujos de trabajo de atención médica digital. Como resultado, las pruebas se han ampliado más allá de las comprobaciones tradicionales de seguridad eléctrica y funcionalidad para incluir el rendimiento inalámbrico, la integridad de la señal, la validación a nivel del sistema y las condiciones de funcionamiento en el mundo real. Este cambio requiere tecnologías de medición más avanzadas que puedan caracterizar con precisión señales complejas, velocidades de datos más altas y sistemas médicos cada vez más integrados. 

Al mismo tiempo, existe una presión cada vez mayor para acortar los plazos de desarrollo, ya que los nuevos dispositivos médicos pueden tardar años en pasar del diseño a los ensayos clínicos y, finalmente, al lanzamiento al mercado. Una de las oportunidades más eficaces para acelerar este proceso es la fase de diseño, en la que una visión temprana puede evitar costosas modificaciones posteriores. Muchos fabricantes abordan esta cuestión asociándose con líderes tecnológicos clave, como Keysight, y aprovechando su experiencia en diseño y pruebas inalámbricas para validar el rendimiento en una fase más temprana del desarrollo. Las soluciones de Keysight, que incluyen herramientas de diseño y pruebas inalámbricas, analizadores de redes vectoriales de última generación y digitalizadores de alto rendimiento, pueden integrarse en los sistemas médicos para facilitar la creación rápida de prototipos y la validación. Este enfoque de pruebas tempranas centrado en el diseño ayuda a los fabricantes a mantenerse al día con las rápidas demandas de innovación, al tiempo que mantiene la confianza en el rendimiento y la fiabilidad de los dispositivos.

Los sistemas sanitarios son intrínsecamente complejos y suelen estar formados por plataformas estrechamente integradas, como historias clínicas electrónicas (EMR/EHR), sistemas de gestión farmacéutica, sistemas CRM, plataformas de facturación y otras aplicaciones clínicas y operativas. Cuando estos sistemas funcionan conjuntamente, incluso un pequeño cambio, como una actualización de software, un cambio de configuración o una mejora del sistema, puede provocar problemas imprevistos que interrumpan los flujos de trabajo. Cualquier fallo o interrupción del sistema en un hospital o entorno clínico puede afectar directamente a la seguridad de los pacientes, la continuidad de la atención y la eficiencia operativa, por lo que la fiabilidad del sistema es fundamental. Cualquier fallo o interrupción del sistema en un entorno hospitalario o clínico puede afectar directamente a la seguridad de los pacientes, la continuidad de la atención y la eficiencia operativa, por lo que la fiabilidad del sistema es fundamental. 

Las pruebas de regresión ayudan a garantizar que las actualizaciones o cambios recientes no hayan introducido nuevos defectos en la funcionalidad existente. El objetivo no es probar cada nueva característica de forma aislada, sino verificar que lo que funcionaba ayer sigue funcionando de la misma manera hoy, incluso después de haber realizado cambios. Esto es especialmente importante para los sistemas de atención médica, donde la estabilidad y la disponibilidad son Essential y el tiempo de inactividad no es aceptable. Eggplant Test satisface esta necesidad al permitir pruebas de regresión automatizadas de extremo aextremo en flujos de trabajo complejos de atención médica. Al validar los recorridos críticos de los usuarios a través de sistemas integrados, Eggplant Test ayuda a las organizaciones de atención médica a garantizar un funcionamiento sin interrupciones después de las actualizaciones, reducir el riesgo de fallos inesperados y mantener la confianza en que los sistemas Essential continúan funcionando de manera fiable sin interrupciones.

Keysight apoya la innovación en la atención médica digital al permitir la validación de extremo a extremo de dispositivos médicos conectados, datos y sistemas de atención médica a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo. En lugar de centrarse únicamente en instrumentos de prueba individuales, Keysight aborda el flujo de trabajo más amplio de la atención médica digital, incluyendo el diseño, la simulación, la validación y las pruebas de rendimiento en el mundo real. Este enfoque ayuda a los fabricantes de dispositivos médicos y a los proveedores de tecnología de atención médica a evaluar aspectos críticos como la integridad de la señal y la energía, el rendimiento de la batería, la fiabilidad inalámbrica, la interoperabilidad y el comportamiento a nivel de sistema en dispositivos, redes e infraestructura de TI, reduciendo el riesgo de desarrollo y apoyando un tiempo de comercialización más predecible.

Un aspecto clave del enfoque de Keysight es su concentración en las condiciones operativas del mundo real y las interacciones del sistema dentro de los entornos sanitarios. Muchos desafíos de la atención médica digital no surgen solo del hardware del dispositivo, sino del comportamiento de la red, las limitaciones de interoperabilidad o los riesgos de ciberseguridad en entornos complejos y con gran cantidad de datos. Al combinar hardware de medición preciso con software, automatización, pruebas de red y soluciones de ciberseguridad, Keysight permite realizar pruebas en condiciones realistas, incluidos entornos con alta densidad de interferencias y mucho tráfico. Este enfoque a nivel de sistema, basado en la mediciónayuda a las organizaciones a validar el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad a medida que las tecnologías de atención médica digital escalan desde el desarrollo hasta el uso clínico y operativo.

 

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