Como identificar estados de IoT com alto consumo de energia

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Correlacionar eventos de radiofrequência (RF) com o consumo de corrente

Para identificar os estados operacionais de dispositivos IoT que consomem muita energia, é necessário ter visibilidade sobre como o consumo de corrente varia à medida que o dispositivo passa por seu ciclo normal de atividade. Dispositivos de baixo consumo de energia costumam alternar entre os estados de sono profundo, inatividade, processamento ativo, transmissão, recepção e operação de periféricos. Embora as medições da corrente média possam indicar o uso geral da bateria, elas nem sempre revelam quais eventos ou subsistemas específicos são responsáveis pelo maior consumo de energia.

Os engenheiros precisam identificar os estados operacionais que consomem mais carga e distinguir o comportamento de alto consumo do funcionamento normal de baixo consumo de energia. Isso os ajuda a compreender como as configurações do firmware, a atividade do rádio, os sensores, os indicadores e outras funções periféricas afetam o consumo total de corrente, para que os esforços de otimização possam se concentrar nas atividades com maior impacto na duração da bateria.

Solução de análise de estado para IoT com alto consumo de energia

A identificação de estados operacionais de alto consumo de corrente requer a medição do consumo de corrente enquanto o dispositivo passa por modos de atividade realistas. Essa solução combina medição de corrente, captura de eventos e análise de potência baseada em eventos para alinhar o comportamento do dispositivo com a forma de onda da corrente medida. Os engenheiros podem isolar os estados de suspensão, inatividade, transmissão, recepção e atividade periférica e, em seguida, calcular a contribuição de carga de cada estado. O perfil resultante mostra quais estados operacionais ou subsistemas consomem mais corrente durante a operação típica de um dispositivo de IoT.
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