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So identifizieren Sie IoT-Zustände mit hohem Stromverbrauch

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+ IoT-Batterielebensdauer-Lösung

Stromintensive Modi und Subsysteme präzise identifizieren

Die Identifizierung stromintensiver IoT-Betriebszustände erfordert Einblicke in die Veränderung des Stromverbrauchs, während das Gerät seinen normalen Aktivitätszyklus durchläuft. Geräte mit geringem Stromverbrauch wechseln häufig zwischen Tiefschlaf, Leerlauf, aktiver Verarbeitung, Senden, Empfangen und Peripheriebetrieb. Während durchschnittliche Strommessungen den gesamten Batterieverbrauch anzeigen können, zeigen sie nicht immer, welche spezifischen Ereignisse oder Subsysteme für den größten Verbrauch verantwortlich sind.

Ingenieure müssen die Betriebszustände isolieren, die die meiste Ladung verbrauchen, und stromintensives Verhalten von normalem, stromsparendem Betrieb trennen. Dies hilft ihnen zu verstehen, wie Firmware-Einstellungen, Funkaktivität, Sensoren, Anzeigen und andere Peripheriefunktionen den gesamten Stromverbrauch beeinflussen, sodass sich Optimierungsbemühungen auf die Aktivitäten mit dem größten Einfluss auf die Batterielebensdauer konzentrieren können.

Lösung zur Analyse stromintensiver IoT-Zustände

Die Identifizierung stromintensiver Betriebszustände erfordert die Messung des Stromverbrauchs, während das Gerät realistische Aktivitätsmodi durchläuft. Diese Lösung kombiniert Strommessung, Ereigniserfassung und ereignisbasierte Leistungsanalyse, um das Geräteverhalten mit der gemessenen Stromwellenform abzugleichen. Ingenieure können Schlaf-, Leerlauf-, Sende-, Empfangs- und Peripherieaktivitäten isolieren und anschließend den Ladungsbeitrag jedes Zustands berechnen. Das resultierende Profil zeigt, welche Betriebszustände oder Subsysteme während des typischen IoT-Gerätebetriebs den meisten Strom verbrauchen.

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