EBOOK
Valide o desempenho do GNSS com confiança
Os ambientes reais do Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS) são imprevisíveis, o que dificulta a verificação do desempenho dos dispositivos após sua implantação. A variabilidade do sinal, as interferências e as condições ambientais em constante mudança podem causar erros que são difíceis de reproduzir e diagnosticar.
Saiba como testes GNSS realistas e repetíveis ajudam os engenheiros a validar o desempenho em posicionamento, navegação e sincronização, reduzir os riscos de desenvolvimento e acelerar o lançamento de produtos confiáveis no mercado.
Baixe o e-book para descobrir:
- O que significa “realismo” nos testes de GNSS em laboratório
- Como alcançar o máximo de realismo em laboratório
- Quatro princípios para testes realistas de GNSS em laboratório
- Considerações para uma simulação realista
- Considerações para gravação e reprodução realistas de RF
A busca pelo realismo leva a melhores resultados
Os testes de GNSS validam o desempenho dos sistemas de posicionamento, navegação e cronometragem em condições reais. A simulação e a tecnologia de gravação e reprodução reproduzem essas condições em laboratório com a repetibilidade, a precisão e a fidelidade necessárias para um desenvolvimento e uma validação confiáveis. Ao modelar com precisão transmissores, receptores, canais de propagação e a dinâmica dos veículos, essas tecnologias ajudam a preencher a lacuna entre os testes controlados em laboratório e o desempenho no mundo real.
Criação de um ambiente de teste realista
Para criar um ambiente de teste realista, porém determinístico, as seguintes considerações são essenciais:
Fidelidade do sinal
Os sinais GNSS simulados devem reproduzir fielmente os sinais reais, ao mesmo tempo em que oferecem recursos de controle, repetibilidade e modificação.
Integração de hardware e software
Forte integração entre software e hardware, garantindo uma integração perfeita.
Fontes externas de dados
Os elementos individuais do ambiente sintético devem refletir fielmente as características e o comportamento do mundo real.
Precisão ambiental
O acesso a dados e modelos externos mais precisos aumenta ainda mais o realismo.