LIBRO ELECTRÓNICO
Valida el rendimiento del GNSS con total confianza
Los entornos reales de los sistemas globales de navegación por satélite (GNSS) son impredecibles, lo que dificulta verificar el rendimiento de los dispositivos una vez instalados. La variabilidad de la señal, las interferencias y las condiciones ambientales cambiantes pueden provocar errores que resultan difíciles de reproducir y diagnosticar.
Descubre cómo las pruebas GNSS, realistas y repetibles, ayudan a los ingenieros a validar el rendimiento en materia de posicionamiento, navegación y sincronización, a reducir los riesgos de desarrollo y a acelerar la comercialización de productos fiables.
Descarga el libro electrónico para descubrir:
- Qué significa el «realismo» en las pruebas de GNSS realizadas en laboratorio
- Cómo conseguir el máximo realismo en el laboratorio
- Cuatro principios para realizar pruebas realistas de GNSS en el laboratorio
- Aspectos a tener en cuenta para una simulación realista
- Aspectos a tener en cuenta para una grabación y reproducción realistas de RF
La búsqueda del realismo conduce a mejores resultados
Las pruebas de GNSS validan el rendimiento de los sistemas de posicionamiento, navegación y sincronización en condiciones reales. La simulación y la técnica de «grabar y reproducir» permiten reproducir esas condiciones en el laboratorio con la repetibilidad, la precisión y la fidelidad necesarias para un desarrollo y una validación fiables. Al modelar con precisión los transmisores, los receptores, los canales de propagación y la dinámica de los vehículos, estas tecnologías ayudan a salvar la brecha entre las pruebas controladas en laboratorio y el rendimiento en condiciones reales.
Creación de un entorno de pruebas realista
Para crear un entorno de pruebas realista y, al mismo tiempo, determinista, es fundamental tener en cuenta lo siguiente:
Fidelidad de la señal
Las señales GNSS simuladas deben reproducir fielmente las señales reales, al tiempo que ofrecen capacidades de control, repetibilidad y modificación.
Integración de hardware y software
Un estrecho acoplamiento entre el software y el hardware, que garantiza una integración perfecta.
Fuentes de datos externas
Los distintos elementos del entorno sintético deben reflejar fielmente las características y el comportamiento del mundo real.
Precisión ambiental
El acceso a datos y modelos externos más precisos aumenta aún más el realismo.