Expanda a infraestrutura de IA com confiança

Valide a infraestrutura do NeoCloud com antecedência, simule condições reais e escale com confiança.

Por que a validação do NeoCloud é importante

A infraestrutura do NeoCloud está se expandindo rapidamente. Faça a validação com antecedência, simule condições reais e identifique gargalos antes da implantação.

 

Validar

Validar antes da implantação

Identifique problemas de infraestrutura e riscos de desempenho com antecedência, antes que eles afetem a produção.

Emular

Simular condições do mundo real

Teste cargas de trabalho de IA e tráfego em grande escala em condições realistas antes da entrada em operação.

otimizar

Otimize o desempenho em grande escala

Identifique gargalos, maximize a capacidade da infraestrutura e otimize o desempenho à medida que as cargas de trabalho de IA crescem.

Testando estruturas de data center com IA em grande escala

Veja a validação de data centers com IA em ação. Descubra como a Keysight emula cargas de trabalho e tráfego realistas em grande escala para identificar gargalos na rede e avaliar o desempenho antes da implantação.

Exterior da Dell

Como a Dell e a Siemon validam uma estrutura de rede preparada para IA

Descubra como a Dell Technologies, a Siemon e a Keysight colocam em prática a validação da infraestrutura de IA. A equipe validou uma malha de rede de ponta a ponta em condições realistas de carga de trabalho, demonstrando desempenho estável em situações de congestionamento e ajudando a reduzir os riscos da implantação.

TLeve a validação da sua rede de IA a um novo patamar

Projetar e validar redes de IA para o futuro

À medida que as redes de IA passam de 400G para 800G e rumo a 1,6T, as abordagens tradicionais de validação já não são suficientes. Conheça sete lições práticas para projetar e validar estruturas de IA em condições reais.

O que você vai aprender

  • Projeto para adaptação ao comportamento e à escala do tráfego de IA
  • Validar a conectividade, a topologia e o transporte de forma integrada
  • Levar em conta o congestionamento, o balanceamento de carga e o comportamento do RoCEv2
  • Simular cargas de trabalho realistas antes da implantação

Baixe o white paper completo para conhecer todas as sete lições.

7 lições para projetar e validar redes de IA em grande escala

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