Vor der Bereitstellung prüfen
Infrastrukturprobleme und Leistungsrisiken frühzeitig erkennen, bevor sie sich auf die Produktion auswirken.
Reale Bedingungen simulieren
Testen Sie KI-Workloads und Datenverkehr in großem Umfang unter realistischen Bedingungen, bevor Sie live gehen.
Leistungsoptimierung im großen Maßstab
Identifizieren Sie Engpässe, maximieren Sie die Infrastrukturkapazität und optimieren Sie die Leistung bei der Skalierung von KI-Workloads.
Wie Dell und Siemens eine KI-fähige Netzwerkarchitektur validieren
Erfahren Sie, wie Dell Technologies, Siemon und Keysight die Validierung von KI-Infrastrukturen in die Praxis umsetzen. Das Team validierte ein durchgängiges Netzwerk-Fabric unter realistischen Arbeitslastbedingungen und demonstrierte dabei stabile Leistung auch bei Überlastung, wodurch das Bereitstellungsrisiko reduziert wurde.
KI-Netzwerke für die Zukunft entwerfen und validieren
Da KI-Netzwerke von 400G auf 800G und in Richtung 1.6T Traditionelle Validierungsansätze reichen nicht mehr aus. Entdecken Sie sieben praktische Lektionen für die Entwicklung und Validierung von KI-basierten Systemen unter realen Bedingungen.
Was Sie lernen werden
- Design zur Änderung des KI-Verkehrsverhaltens und der Skalierung
- Konnektivität, Topologie und Transport gemeinsam überprüfen
- Berücksichtigen Sie Überlastung, Lastverteilung und das Verhalten von RoCEv2.
- Realistische Arbeitslasten vor der Bereitstellung simulieren
Laden Sie das vollständige white paper herunter, um alle sieben Lektionen kennenzulernen .
