Faites évoluer votre infrastructure d'IA en toute confiance

Validez plus tôt l'infrastructure NeoCloud, simulez des conditions réelles et évoluez en toute confiance.

Pourquoi la validation NeoCloud est-elle importante ?

L'infrastructure NeoCloud connaît une croissance rapide. Effectuez des tests de validation en amont, simulez des conditions réelles et identifiez les goulots d'étranglement avant le déploiement.

 

Valider

Valider avant le déploiement

Identifier dès le début les problèmes d'infrastructure et les risques liés aux performances, avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Emuler

Simuler les conditions réelles

Testez les charges de travail et le trafic liés à l'IA à grande échelle dans des conditions réalistes avant la mise en production.

optimiser

Optimiser les performances à grande échelle

Identifiez les goulots d'étranglement, maximisez la capacité de l'infrastructure et optimisez les performances à mesure que les charges de travail liées à l'IA évoluent.

Validation à grande échelle des structures de centres de données basées sur l'IA

Découvrez la validation des centres de données d'IA en action. Découvrez comment Keysight simule des charges de travail et un trafic réalistes à grande échelle afin d'identifier les goulots d'étranglement du réseau et d'évaluer les performances avant le déploiement.

Extérieur Dell

Comment Dell et Siemon valident une infrastructure réseau compatible avec l'IA

Découvrez comment Dell Technologies, Siemon et Keysight ont mis en œuvre la validation des infrastructures d'IA. L'équipe a validé une architecture réseau de bout en bout dans des conditions de charge de travail réalistes, démontrant ainsi des performances stables en cas de congestion et contribuant à réduire les risques liés au déploiement.

TAllez plus loin dans la validation de votre réseau d’IA

Concevoir et valider des réseaux d'IA pour l'avenir

À mesure que les réseaux d'IA passent de 400G à 800G, puis à 1,6T, les méthodes de validation traditionnelles ne suffisent plus. Découvrez sept conseils pratiques pour concevoir et valider des infrastructures d'IA dans des conditions réelles.

Ce que vous apprendrez

  • Conception permettant d'adapter le comportement du trafic généré par l'IA et d'évoluer en fonction de la charge
  • Vérifier simultanément la connectivité, la topologie et le transport
  • Prendre en compte la congestion, l'équilibrage de charge et le comportement du protocole RoCEv2
  • Simuler des charges de travail réalistes avant le déploiement

Téléchargez le livre blanc complet pour découvrir les sept leçons.

7 conseils pour concevoir et valider des réseaux d'IA à grande échelle

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