Y-팩터 방법을 이용한 노이즈 측정법

견적 요청
신호 분석기
+ 신호 분석기
신호 분석기
+ 신호 분석기

신호 분석기를 사용한 잡음 지수 측정 특성화

노이즈 지수를 측정하려면 수신기의 특성을 파악하고, 자체 생성 노이즈가 있는 환경에서 약한 수신 신호를 감지하는 수신기의 능력을 평가해야 합니다. 엔지니어는 신호가 시스템 또는 디바이스를 통과할 때 신호 대 잡음비(SNR) 저하를 측정하여 이를 달성합니다. 이들은 신호 전달 과정에서 유입되는 상대적인 노이즈 양을 평가합니다. 이 측정 프로세스에는 노이즈 소스, DUT(테스트 대상 디바이스) 및 노이즈 지수 측정 애플리케이션이 탑재된 신호 분석기로 구성된 테스트 설정이 필요합니다.

노이즈 소스는 알려진 노이즈 전력 레벨을 생성하여 레퍼런스 역할을 한 다음, 이를 DUT에 공급합니다. 이는 "온(on)" 및 "오프(off)"의 두 가지 상태를 포함합니다. "온" 상태에서는 DUT가 일반적으로 입력 신호와 함께 작동하며, 신호와 노이즈 모두에 대한 측정이 이루어집니다. Y-팩터는 노이즈 대 신호 전력의 비율을 계산합니다. "오프" 상태에서는 시스템이 DUT를 우회하고 노이즈만 측정합니다. 분석기는 Y-팩터를 다시 계산하며, 이 Y-팩터들을 비교하여 잡음 지수를 결정합니다.

노이즈 측정 솔루션

잡음 지수를 결정하기 위해 올바른 Y-팩터 측정 기술을 배포하려면 신호 분석기와 노이즈 소스가 필요합니다. 키사이트 MXA 신호 분석기는 최대 160MHz 분석 대역폭으로 10Hz ~ 50GHz의 넓은 주파수 범위를 제공합니다. 신호 분석기에 설치 가능한 잡음 지수 측정 애플리케이션을 추가하면 원버튼으로 잡음 지수 및 이득 측정이 가능합니다. USB 전원 스마트 노이즈 소스를 페어링하면 더 많은 자동화로 설정 시간을 단축할 수 있습니다.
견적 요청

노이즈 지수 측정 데모 보기

당사의 잡음 지수 측정 솔루션의 제품 살펴보기

관련 사용 사례

IoT 배터리 수명 목표치를 검증하는 방법

실제 작동 모드 및 디바이스 이벤트 전반의 전류 소모를 측정하여 IoT 배터리 수명 목표를 검증하십시오.

자세히 알아보기

RF 이벤트와 IoT 기기의 전류 소모 간의 상관관계를 파악하는 방법

RF 이벤트와 IoT 전류 소모량을 상호 연관시켜, 어떤 무선 활동이 배터리 소모에 가장 큰 영향을 미치는지 파악합니다.

자세히 알아보기

IoT 배터리 수명을 추정하는 방법

이벤트 기반 전력 분석을 사용하여 디바이스 전류 소모와 RF 및 DC 작동 이벤트를 연관시켜 IoT 배터리 수명을 예측하십시오.

자세히 알아보기

문의하기 로고

전문가에게 문의하십시오.

적합한 솔루션을 찾는 데 도움이 필요하십니까?

문의하기