EV 셀 테스트 방법

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EIS 테스트를 통한 EV 배터리 셀 특성화

리튬 이온 셀의 내부 저항은 성능에 영향을 미칩니다. 셀의 전력 밀도, 소산, 효율 및 SoH(State of Health)는 내부 저항에 따라 달라집니다. 셀의 내부 저항 또는 임피던스는 복잡하며 충전 상태, 온도, 크기, 화학적 구성, 구조 및 사용 기간에 따라 달라집니다. 연구원들은 셀 내부 임피던스를 측정하는 데 다른 방법보다 전기화학 임피던스 분광법(EIS)을 선택하는 경우가 많은데, 이는 가장 완전한 특성화를 제공하기 때문입니다.

EIS 측정은 일반적으로 밀리헤르츠에서 킬로헤르츠에 이르는 광범위한 테스트 주파수에서 작은 신호 AC 전류 또는 전압 자극을 인가하는 전위차계/갈바노스탯 장비를 사용합니다. 그런 다음 결과 전압 또는 전류 응답을 측정하고 디지털 신호 처리를 사용하여 테스트 주파수에서 복소 임피던스 값을 결정합니다. 연구원들은 특성을 인식하고 이를 배터리 내의 물리적 현상과 연관시킬 수 있습니다. 또한, 연구원들이 쉽게 인식할 수 있는 저항 모델을 구축할 수 있습니다. 이 결과를 통해 연구원들은 수동 부품의 직렬 및 병렬 조합을 사용하여 모델을 구축할 수 있습니다.

EV 셀 테스트 솔루션

EV의 성능과 전체 비용을 보장하려면 셀 수준에서 EV 배터리를 특성화하고 분석해야 합니다. 키사이트 Scienlab 배터리 테스트 시스템을 포함하는 키사이트 EV 배터리 셀 테스트 솔루션은 용량, 효율, 내부 저항 및 셀 수명을 측정하여 배터리 셀의 성능을 평가합니다. 이 솔루션은 최대 64개의 개별적으로 교정된 EIS 측정 채널과 함께 25A에서 1,600A까지의 측정 기능을 제공하여 빠르고 정확합니다. 특수 제작된 Scienlab Energy Storage Discover 소프트웨어는 일반적인 규정 준수, 부하 및 내구성 테스트를 자동화하는 데 도움이 됩니다.

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