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高精度かつ高速なノイズ指数測定を実現
キーサイトNF7-class ノイズ・フィギュア・アナライザには、N8973B～N8976Bノイズ・フィギュア・アナライザが含まれます。これらは、高速、高確度、再現性の高いノイズ・フィギュア測定を実現するように設計されています。当社の信号ノイズ源（SNS）と付属のUSBプリアンプと組み合わせると、ノイズ・フィギュア・アナライザは過剰ノイズ比（ENR）データを自動的にダウンロードし、測定プロセスを効率化します。当社のノイズ・フィギュア・アナライザは、ストレッチ、ピンチ、ドラッグジェスチャを可能にするマルチタッチインターフェースにより、簡単に使用できます。一般的な構成から選択するか、お客様のアプリケーションに特化した構成を設定してください。選択にお困りですか？以下のリソースをご確認ください。
低い測定器不確かさ
内部回路誤差を最小限に抑えるように設計されており、±0.02 dBという低い測定器不確かさにより、正確で再現性の高いノイズ指数測定が保証されます。
自動校正
最大12個の被測定デバイス(DUT)セットアップの自動校正をワンステップで可能にすることでYファクタ測定を効率化し、テスト時間を大幅に短縮します。
マルチモード信号解析
スペクトラムアナライザやIQアナライザなどの追加モードを提供し、単一の測定器で多様な信号解析タスクを可能にします。
内蔵の不確かさ計算機能
SNS、USBプリアンプ、およびアナライザのノイズ指数やマッチなどの主要な測定器パラメータからのデータを自動入力することで、ノイズ指数不確かさを計算します。
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最大周波数
3.6 GHz ～ 40 GHz
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Gain uncertainty
±0.15 dB
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Instrument uncertainty
±0.02 dB using a 4-6 dB ENR Noise Source
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帯域幅
8 MHz
人気の構成
NF7-class ノイズ・フィギュア・アナライザ、マルチタッチ
NF7-class ノイズ・フィギュア・アナライザ、マルチタッチ
NF7-class ノイズ・フィギュア・アナライザ、マルチタッチ
サービスとサポート
厳選されたサポートプランと、優先的な対応および迅速なターンアラウンドタイムにより、迅速なイノベーションを実現します。
予測可能なリースベースのサブスクリプションとフルライフサイクル管理ソリューションにより、ビジネス目標をより迅速に達成できます。
KeysightCareのサブスクライバーとして、コミットされた技術サポートなど、より質の高いサービスをご体験ください。
テストシステムが仕様どおりに動作し、ローカルおよびグローバルな標準に準拠していることを保証します。
社内での講師主導トレーニングやeラーニングにより、迅速に測定を実施できます。
キーサイトのソフトウェアをダウンロードするか、最新バージョンにアップデートしてください。
よくあるご質問
最新の受信システムは非常に微弱な信号を処理する必要があることが多く、システムコンポーネントによって追加されるノイズがこれらの微弱な信号を不明瞭にする傾向があります。感度、ビットエラーレート (BER)、および雑音指数は、低レベル信号を処理する能力を特徴付けるシステムパラメータです。これらのパラメータの中で、雑音指数は、システム全体だけでなく、システムを構成するプリアンプ、ミキサ、IFアンプなどのシステムコンポーネントの特性評価にも適しているという点で独特です。
システムコンポーネントのノイズ指数とゲインを制御することで、設計者はシステム全体のノイズ指数を直接制御できます。ノイズ指数が分かれば、システム帯域幅からシステム感度を容易に推定できます。ノイズ指数は、あるシステムと別のシステム、あるアンプと別の、あるトランジスタと別のトランジスタを区別する重要なパラメータとなることがよくあります。
ノイズ測定によって特性評価されるノイズは、電気機器における通常の現象によって引き起こされる自発的な変動から構成されます。熱雑音は、有限温度による伝導電子と正孔の振動から生じます。これらの振動の一部は、対象の周波数帯域内にスペクトル成分を持ち、信号にノイズを寄与します。熱雑音によって生成されるノイズスペクトルは、RFおよびマイクロ波周波数にわたってほぼ均一です。熱源からインピーダンス整合された負荷に供給される電力はkTBワットであり、ここでkはボルツマン定数（1.38 x 10-23ジュール/K）、Tはケルビン単位の温度、Bはシステムのノイズ帯域幅です。利用可能な電力は、ソースインピーダンスに依存しません。整合負荷に供給される利用可能な電力は帯域幅に直接比例するため、帯域幅が2倍になると、負荷に供給される電力も2倍になります。
ショットノイズは、電流の流れの量子化された性質から生じます。自然界には、量子化され、ショットノイズと同様の方法でノイズを生成する他のランダムな現象が存在します。例としては、半導体における正孔/電子対の生成と再結合（G-Rノイズ）、およびトランジスタにおけるエミッタ電流のベースとコレクタ間の分割（パーティションノイズ）があります。これらのノイズ生成メカニズムは、熱雑音と同様に、周波数スペクトルが本質的に均一であり、RFおよびマイクロ波周波数範囲全体にわたって等しい電力密度を生成するという特徴を持っています。
電気デバイスにおけるランダムノイズの原因は多数あります。ノイズ特性評価とは通常、コンポーネント内のすべての原因の複合的な影響を指します。この複合的な影響は、あたかもすべて熱雑音によって引き起こされたかのように言及されることがよくあります。デバイスが特定の雑音温度を持つと表現されるのは、そのコンポーネントがその物理温度であるという意味ではなく、単にそのノイズ電力がその温度の熱源に相当するという意味にすぎません。雑音温度は物理温度と直接対応するわけではありませんが、温度依存性がある場合があります。デバイスを周囲温度以下に冷却すると、非常に低い雑音指数を達成できることがあります。
Yファクタ法は、手動で行われるか、ノイズ指数アナライザ内部で自動的に実行されるかにかかわらず、ほとんどのノイズ指数測定の基礎となります。ノイズ源を使用することで、この方法はDUTの内部ノイズ、ひいてはノイズ指数または実効入力ノイズ温度の決定を可能にします。
DUTにノイズ源を接続すると、ノイズ源オン時とノイズ源オフ時に対応する出力電力を測定できます。これら2つの電力の比率はYファクタと呼ばれます。この測定に使用されるパワーディテクタは、パワーメータ、スペクトラム・アナライザ、またはノイズ指数メータやアナライザの場合には特殊な内部パワーディテクタである可能性があります。相対的な精度レベルが重要です。最新のノイズ指数アナライザの利点の1つは、内部パワーディテクタが非常にリニアであり、レベル変化を非常に正確に測定できることです。比率が測定されるため、測定デバイスの絶対電力レベル精度は重要ではありません。