レーダー・シーン・エミュレーター（RSE）： 事例紹介

デモ

安全で堅牢な自律走行システムの構築は複雑です。自動運転車（AV）は何百ものセンサーを搭載し、車内や他の車、交通インフラと連携する必要があります。自動運転機能を実現するソフトウェア・アルゴリズムは、最終的にこれらのセンサーから収集したすべての情報を合成し、車両が適切に判断できるようトレーニングすることも重要です。これらのアルゴリズムには、さまざまな運転シナリオをカバーする何百万もの複雑なシーンに対するテストが必要です。こちらの動画では、キーサイトのレーダー・シーン・エミュレーターの主な差別化要因である、拡張オブジェクト・エミュレーション、最小距離、多数のオブジェクトをカバーする広いFOVについてわかりやすく解説しています。ご覧ください。