Como realizar testes de carga em serviços com múltiplos terminais

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Descubra os limites de escalabilidade mais cedo

É difícil validar o desempenho dos serviços de rede sob uma demanda realista dos usuários, pois muitos gargalos só surgem quando o tráfego das aplicações se expande por clientes distribuídos, filiais e recursos conectados à nuvem. Os engenheiros precisam avaliar como a taxa de transferência, a latência, o jitter e a perda de pacotes se alteram à medida que a atividade simultânea dos terminais aumenta. Sem uma emulação realista do tráfego em múltiplos terminais, é fácil deixar passar as condições de carga que prejudicam a resposta das aplicações, reduzem a estabilidade do serviço e geram problemas de qualidade de experiência (QoE) antes da implantação.

A validação de serviços com múltiplos pontos finais também se torna mais complexa quando diferentes tipos de aplicativos disputam largura de banda e recursos de infraestrutura ao mesmo tempo. Os fluxos de voz, vídeo e dados transacionais podem reagir de maneiras diferentes ao congestionamento, ao enfileiramento, à degradação do serviço e à aplicação de políticas. Identificar o limite de escalabilidade de um serviço de rede requer testes repetíveis que revelem onde as métricas de desempenho ultrapassam os limites aceitáveis, ajudando as equipes a solucionar restrições de capacidade, isolar riscos de desempenho e melhorar a prontidão do serviço de rede antes que os usuários sejam afetados.

Solução para testes de carga de serviços com múltiplos endpoints

A validação de serviços de rede requer a geração de tráfego de aplicativos realista e a medição repetível de métricas de desempenho visíveis ao usuário sob carga crescente. A solução IxChariot da Keysight ajuda as equipes de engenharia a emular o tráfego do mundo real em terminais distribuídos, para que possam medir a taxa de transferência, a latência, o jitter, a perda de pacotes e a QoE à medida que a demanda da rede aumenta. Ao usar o IxChariot para realizar testes de estresse em serviços com múltiplos terminais, as equipes podem identificar pontos de degradação do serviço mais cedo, comparar o desempenho sob diferentes condições de rede e validar a prontidão para implantação com dados que refletem o comportamento real das aplicações.
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