- 개요
- 모든 모델
- 지원
정확하고 신속하게 잡음 지수 측정 수행
키사이트 NF7 클래스 노이즈 피겨 분석기에는 N8973B-N8976B 노이즈 피겨 분석기가 포함됩니다. 이 제품은 빠르고 정확하며 반복 가능한 노이즈 피겨 측정을 수행하도록 설계되었습니다. 당사의 신호 노이즈 소스(SNS) 및 포함된 USB 프리앰프와 결합하면 노이즈 피겨 분석기가 ENR(초과 노이즈 비율) 데이터를 자동으로 다운로드하여 측정 프로세스를 간소화합니다. 당사의 노이즈 피겨 분석기는 늘리기, 확대/축소, 끌기 제스처를 지원하는 멀티터치 인터페이스로 사용하기 쉽습니다. 인기 있는 구성 중 하나를 선택하거나 애플리케이션에 맞는 구성을 선택하십시오. 선택에 도움이 필요하십니까? 아래 리소스를 확인하십시오.
낮은 장비 불확도
내부 회로 오류를 최소화하도록 설계되었으며, ±0.02 dB의 낮은 장비 불확실성은 정확하고 반복 가능한 잡음 지수 측정을 보장합니다.
자동화된 교정
단일 단계에서 최대 12개의 DUT(테스트 대상 디바이스) 설정에 대한 자동 교정을 지원하여 Y-팩터 측정을 간소화하고 테스트 시간을 크게 단축합니다.
멀티모드 신호 분석
스펙트럼 분석기 및 IQ 분석기와 같은 추가 모드를 제공하여 단일 장비 내에서 다양한 신호 분석 작업을 가능하게 합니다.
내장 불확도 계산기
SNS, USB 전치 증폭기 및 분석기 잡음 지수, 매칭과 같은 주요 장비 파라미터의 데이터를 자동으로 채워 잡음 지수 불확도를 계산합니다.
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Maximum frequency
3.6 GHz ~ 40 GHz
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Gain uncertainty
±0.15 dB
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Instrument uncertainty
±0.02 dB using a 4-6 dB ENR Noise Source
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대역폭
8 MHz
가장 인기 있는 구성
NF7 클래스 노이즈 피겨 분석기, 멀티터치
NF7 클래스 노이즈 피겨 분석기, 멀티터치
NF7 클래스 노이즈 피겨 분석기, 멀티터치
서비스 및 지원
엄선된 지원 플랜과 우선적인 응답 및 처리 시간을 통해 빠르게 혁신하십시오.
예측 가능한 리스 기반 구독 및 전체 수명 주기 관리 솔루션을 통해 비즈니스 목표를 더 빠르게 달성하십시오.
KeysightCare 구독자로서 향상된 서비스를 경험하고 전담 기술 지원 및 더 많은 혜택을 받으세요.
테스트 시스템이 사양에 따라 작동하고 현지 및 글로벌 표준을 충족하는지 확인하십시오.
사내 강사 주도 교육 및 이러닝을 통해 신속하게 측정하십시오.
키사이트 소프트웨어를 다운로드하거나 최신 버전으로 업데이트하십시오.
자주 묻는 질문
최신 수신 시스템은 매우 약한 신호를 처리해야 하는 경우가 많지만, 시스템 구성 요소에 의해 추가되는 노이즈는 이러한 약한 신호를 가리는 경향이 있습니다. 감도, 비트 오류율(BER) 및 잡음 지수는 낮은 레벨의 신호를 처리하는 능력을 특성화하는 시스템 파라미터입니다. 이러한 파라미터 중에서 잡음 지수는 전체 시스템뿐만 아니라 시스템을 구성하는 프리앰프, 믹서 및 IF 증폭기와 같은 시스템 구성 요소를 특성화하는 데에도 적합하다는 점에서 독특합니다.
시스템 구성 요소의 잡음 지수와 이득을 제어함으로써 설계자는 전체 시스템의 잡음 지수를 직접 제어할 수 있습니다. 잡음 지수를 알면 시스템 대역폭을 통해 시스템 감도를 쉽게 추정할 수 있습니다. 잡음 지수는 종종 시스템, 증폭기, 트랜지스터를 서로 구분 짓는 핵심 파라미터입니다.
노이즈 측정으로 특성화되는 노이즈는 전기 장비의 일반적인 현상으로 인해 발생하는 자발적인 변동으로 구성됩니다. 열 잡음은 전도 전자와 정공이 유한한 온도 때문에 발생하는 진동에서 비롯됩니다. 일부 진동은 관심 주파수 대역 내에 스펙트럼 성분을 가지며 신호에 노이즈를 기여합니다. 열 잡음에 의해 생성되는 노이즈 스펙트럼은 RF 및 마이크로웨이브 주파수에서 거의 균일합니다. 임피던스 매칭된 부하에 열원에서 전달되는 전력은 kTB 와트이며, 여기서 k는 볼츠만 상수(1.38 x 10-23 줄/K), T는 K 단위 온도, B는 시스템의 노이즈 대역폭입니다. 가용 전력은 소스 임피던스와 무관합니다. 매칭된 부하로의 가용 전력은 대역폭에 직접 비례하므로, 대역폭이 두 배가 되면 부하에 전달되는 전력도 두 배가 됩니다.
샷 노이즈는 전류 흐름의 양자화된 특성에서 발생합니다. 자연에서 발생하는 다른 무작위 현상들도 양자화되어 샷 노이즈와 같은 방식으로 노이즈를 생성합니다. 예로는 반도체에서 정공/전자 쌍의 생성 및 재결합(G-R 노이즈)과 트랜지스터에서 이미터 전류가 베이스와 컬렉터 사이에서 분할되는 현상(분할 노이즈)이 있습니다. 이러한 노이즈 발생 메커니즘은 열 노이즈와 마찬가지로 주파수 스펙트럼이 본질적으로 균일하여 전체 RF 및 마이크로파 주파수 범위에 걸쳐 동일한 전력 밀도를 생성하는 특성을 가집니다.
전기 장치에는 랜덤 노이즈의 여러 원인이 있습니다. 잡음 특성화는 일반적으로 구성 요소 내 모든 원인의 결합된 효과를 나타냅니다. 이 결합된 효과는 종종 모두 열 잡음으로 인해 발생하는 것처럼 언급됩니다. 특정 잡음 온도를 가진 장치라고 언급하는 것은 구성 요소가 해당 물리적 온도라는 의미가 아니라, 단순히 잡음 전력이 해당 온도의 열원과 동일하다는 의미입니다. 잡음 온도가 물리적 온도와 직접적으로 일치하지는 않지만, 온도에 대한 의존성이 있을 수 있습니다. 장치가 주변 온도 이하로 냉각될 때 매우 낮은 잡음 지수를 달성할 수 있습니다.
Y-팩터 방식은 수동으로 수행되든 잡음 지수 분석기 내에서 자동으로 수행되든 대부분의 잡음 지수 측정의 기본이 됩니다. 이 방식은 잡음원을 사용하여 DUT의 내부 잡음을 결정하고, 따라서 잡음 지수 또는 유효 입력 잡음 온도를 결정할 수 있도록 합니다.
DUT에 노이즈 소스를 연결하면 노이즈 소스 켜짐 및 노이즈 소스 꺼짐에 해당하는 출력 전력을 측정할 수 있습니다. 이 두 전력의 비율을 Y-팩터라고 합니다. 이 측정에 사용되는 전력 검출기는 전력계, 스펙트럼 분석기 또는 노이즈 지수 측정기 및 분석기의 경우 특수 내부 전력 검출기일 수 있습니다. 상대적인 정확도 수준이 중요합니다. 최신 노이즈 지수 분석기의 장점 중 하나는 내부 전력 검출기가 매우 선형적이며 레벨 변화를 매우 정밀하게 측정할 수 있다는 것입니다. 비율을 측정하기 때문에 측정 장치의 절대 전력 레벨 정확도는 중요하지 않습니다.