Cómo utilizar el modo de registrador de datos para mediciones de larga duración

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Analizador de forma de onda de corriente del dispositivo
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Captura de ciclos de funcionamiento prolongados y detección de anomalías en las formas de onda

La caracterización de los carriles de alimentación es esencial para comprender el comportamiento de los dispositivos electrónicos, optimizar el consumo energético y validar la fiabilidad del producto. Los ingenieros necesitan supervisar la corriente y la tensión a lo largo de los ciclos de funcionamiento de los dispositivos para identificar comportamientos inesperados, investigar las corrientes máximas y de arranque, y evaluar el rendimiento de la gestión de la energía. Sin embargo, pueden producirse eventos anómalos en momentos impredecibles, lo que dificulta su captura mediante mediciones convencionales. Además, los registros de larga duración generan grandes volúmenes de datos cuya revisión manual puede llevar mucho tiempo. Las mediciones con registradores de datos de larga duración resuelven estos retos al registrar de forma continua las formas de onda de corriente y tensión a frecuencias de muestreo de hasta 10 MSa/s, con duraciones de medición de hasta 100 horas cuando se utiliza un dispositivo de almacenamiento adecuado. Esto permite a los ingenieros supervisar el comportamiento de las líneas de alimentación a lo largo de ciclos de funcionamiento prolongados e investigar eventos que, de otro modo, podrían pasarse por alto.

Tras la adquisición, los ingenieros pueden utilizar el análisis estadístico de formas de onda para revisar las tendencias a lo largo del registro e identificar posibles anomalías o puntos de inflexión. La reproducción de formas de onda permite examinar detalladamente intervalos de tiempo seleccionados y los datos de las formas de onda circundantes. Cuando se utilizan condiciones de disparo para identificar segmentos de interés en las formas de onda, el análisis de formas de onda puede agrupar segmentos similares e informar del número de veces que se producen, lo que ayuda a los ingenieros a identificar patrones recurrentes e investigar comportamientos inusuales de los dispositivos. En conjunto, estas capacidades ayudan a los ingenieros a investigar comportamientos inesperados de la corriente, validar el funcionamiento de los dispositivos, evaluar las formas de onda para optimizar el consumo energético y examinar segmentos inusuales de las formas de onda. Al combinar la adquisición de larga duración con el análisis específico de las formas de onda, los ingenieros pueden reducir el esfuerzo de revisión manual y obtener una comprensión más completa del comportamiento de los dispositivos.

Solución para la medición de formas de onda de larga duración

La medición de formas de onda de larga duración requiere el registro continuo de las formas de onda de corriente y tensión a lo largo de los ciclos de funcionamiento del dispositivo para capturar comportamientos que pueden producirse en momentos impredecibles. El modo de registrador de datos del analizador de formas de onda de corriente de dispositivos de Keysight permite el registro continuo de formas de onda a frecuencias de muestreo de hasta 10 MSa/s y duraciones de medición de hasta 100 horas cuando se utiliza un dispositivo de almacenamiento adecuado. Los ingenieros pueden utilizar el modo de registrador de datos para supervisar el comportamiento de los raíles de alimentación durante el arranque, el apagado, el funcionamiento activo y otras condiciones de funcionamiento. A continuación, la base de datos de formas de onda registradas puede analizarse mediante el software del Analizador de formas de onda de corriente de dispositivos para investigar el comportamiento del dispositivo durante períodos de medición prolongados. El «Waveform Trend Analyzer» permite realizar análisis estadísticos de las formas de onda registradas para ayudar a los ingenieros a identificar posibles anomalías y puntos de inflexión. La función «Waveform Playback» permite inspeccionar detalladamente segmentos seleccionados de formas de onda y los datos circundantes. Cuando se utilizan condiciones de disparo para identificar segmentos de interés, «Waveform Analytics» agrupa segmentos similares e informa del número de veces que se producen, lo que ayuda a los ingenieros a identificar patrones poco frecuentes e investigar comportamientos inesperados de los dispositivos.
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