Como dimensionar o monitoramento do desempenho de aplicativos

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Otimização da experiência do cliente com o monitoramento do desempenho de aplicativos

O monitoramento eficaz do desempenho do aplicativo (APM) requer monitoramento e análise em tempo real do aplicativo ou site para capturar as principais métricas de desempenho, tanto no servidor quanto no cliente. Para medir o desempenho do aplicativo automaticamente e garantir a otimização do desempenho do software, a ferramenta de APM deve emular várias condições ambientais para validar a experiência do usuário final e mapear as jornadas do usuário.

Em setores altamente regulamentados, as soluções eficazes de monitoramento de desempenho devem garantir a otimização do desempenho do software e fornecer insights sobre o desempenho, mantendo a integridade dos aplicativos protegidos ou confidenciais e dos dados dos clientes. As soluções de monitoramento de desempenho bem-sucedidas devem avaliar todos os sistemas, páginas ou funções acessíveis para garantir a confiabilidade total do site ou aplicativo.

Software Eggplant Monitoring exibido em um laptop aberto

Solução automatizada de monitoramento de desempenho de aplicativos

A medição do desempenho dos aplicativos requer a emulação do tráfego de aplicativos e dos atributos dos dispositivos clientes para caracterizar o desempenho em uma ampla gama de cenários. O Eggplant Monitoring emula o tráfego do aplicativo e a resolução da tela do dispositivo móvel, o comportamento de upload e download e a latência da rede em vários ambientes. Os relatórios e alertas podem ser enviados por Short Message Service, e-mail, eXtensible Markup Language ou feeds RSS. Com o monitoramento de desempenho de aplicativos com IA da Eggplant, os problemas são detectados e diagnosticados usando tráfego sintético, alertando-o antes que os problemas de desempenho de aplicativos afetem os usuários finais ou causem interrupções no serviço.

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Visão computacional inteligente

Aproveite um mecanismo de pesquisa de teste orientado por IA, criado para monitorar a experiência do usuário com reconhecimento óptico de caracteres, para identificar o texto da imagem.

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Monitore a confiabilidade do serviço em tempo real com resultados precisos e consistentes para aplicativos do lado do cliente e do servidor.

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