Cómo ampliar la supervisión del rendimiento de las aplicaciones

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Optimización de la experiencia del cliente mediante la supervisión del rendimiento de las aplicaciones

La supervisión eficaz del rendimiento de las aplicaciones (APM) requiere la supervisión y el análisis en tiempo real de la aplicación o el sitio web para capturar las métricas de rendimiento clave, tanto en el lado del servidor como del cliente. Para medir automáticamente el rendimiento de la aplicación y garantizar la optimización del rendimiento del software, la herramienta de APM debe emular diversas condiciones ambientales para validar la experiencia del usuario final y trazar el recorrido del usuario.

En los sectores altamente regulados, las soluciones eficaces de supervisión del rendimiento deben garantizar la optimización del rendimiento del software y proporcionar información sobre el rendimiento, manteniendo al mismo tiempo la integridad de las aplicaciones protegidas o sensibles y los datos de los clientes. Las soluciones de supervisión del rendimiento eficaces deben evaluar todos los sistemas, páginas o funciones accesibles para garantizar la total fiabilidad del sitio web o la aplicación.

Solución automatizada de supervisión del rendimiento de las aplicaciones

Medir el rendimiento de las aplicaciones requiere emular el tráfico de las aplicaciones y los atributos de los dispositivos cliente para caracterizar el rendimiento en una amplia gama de escenarios. Eggplant Monitoring emula el tráfico de la aplicación y la resolución de la pantalla del dispositivo móvil, el comportamiento de carga y descarga y la latencia de la red en múltiples entornos. Los informes y las alertas pueden enviarse a través de Short Message Service, correo electrónico, eXtensible Markup Language o canales RSS. Con la supervisión del rendimiento de las aplicaciones basada en IA de Eggplant, los problemas se detectan y diagnostican utilizando tráfico sintético, lo que le alerta antes de que los problemas de rendimiento de las aplicaciones afecten a los usuarios finales o provoquen interrupciones del servicio.

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Aproveche un motor de búsqueda de pruebas basado en IA, creado para la supervisión de la experiencia del usuario con reconocimiento óptico de caracteres, para identificar texto de imágenes.

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