As soluções de teste de desempenho da Keysight são ideais para fabricantes de chipsets e dispositivos, operadoras móveis e laboratórios de teste para validar e otimizar o desempenho dos dispositivos 5G, desde o desenvolvimento inicial até os testes de aceitação e interoperabilidade. Supere desafios complexos em 5G NR, tecnologias mmWave, cenários de mobilidade e condições do mundo real com nosso portfólio integrado de conjuntos de ferramentas para desempenho de ponta, unidade virtual e testes de rede real. Solicite hoje mesmo um orçamento para uma de nossas configurações populares. Precisa de ajuda para selecionar? Confira os recursos abaixo.
Valide e otimize dispositivos 5G em condições reais com gerenciamento de feixe, desvanecimento espacial 3D e testes MIMO OTA para frequências FR1 e FR2.
Reproduza cenários de mobilidade, como trens de alta velocidade e túneis, em um laboratório usando dados de campo para validação repetível da interoperabilidade e do desempenho do dispositivo.
Combina emulação de canal e acessórios de câmara anecoica para criar o ambiente de RF mais preciso em seu laboratório.
Utilize ferramentas de modelagem geométrica de canais, registro, visualização e automação de última geração para acelerar o desenvolvimento e a resolução de problemas.
Inove rapidamente com planos de suporte personalizados e tempos de resposta e resolução priorizados.
Obtenha assinaturas previsíveis baseadas em locação e soluções completas de gerenciamento do ciclo de vida para atingir suas metas de negócios mais rapidamente.
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Soluções como emulação de rede e conjuntos de ferramentas de teste para mmWave e 5G permitem a validação abrangente do desempenho de dispositivos móveis, conectando dispositivos a estações base emuladas ou implantadas em laboratório, enquanto simulam condições realistas de propagação de rádio em um ambiente de laboratório controlado. Essa abordagem permite uma avaliação precisa do desempenho de dispositivos como smartphones, modems ou tablets em cenários operacionais do mundo real, especialmente em bandas de alta frequência.
As principais formas de utilização destas soluções incluem:
No geral, essas soluções preenchem a lacuna entre as condições simuladas em laboratório e as implantações no mundo real, proporcionando uma validação tecnicamente robusta que garante a confiabilidade do dispositivo, a conformidade com os padrões e o desempenho ideal nas redes sem fio de última geração.
MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) e Massive MIMO são tecnologias sem fio que utilizam várias antenas para melhorar o desempenho da comunicação sem fio; no entanto, elas diferem substancialmente em escala, capacidades e impacto no projeto da rede.
O MIMO convencional, comumente usado em redes 4G LTE, normalmente envolve configurações de antenas 2x2, 4x4 ou, às vezes, 8x8, tanto no transmissor quanto no receptor. Ele melhora a taxa de transferência e a qualidade do sinal, permitindo a multiplexação espacial (transmissão simultânea de vários fluxos de dados) e a formação básica de feixes, que concentra o sinal em uma direção geral. Isso aumenta a eficiência espectral para usuários individuais, mas é limitado em sua capacidade de suportar um grande número de usuários simultâneos devido ao número relativamente pequeno de elementos de antena.
O Massive MIMO, um recurso fundamental do 5G, aumenta significativamente o número de elementos de antena, geralmente 64 ou mais na estação base (por exemplo, 64T64R ou superior). Isso permite uma multiplexação espacial sofisticada, permitindo que a estação base atenda a muitos usuários simultaneamente nos mesmos recursos de tempo-frequência, enquanto gerencia a interferência de forma mais eficaz. Também permite a formação de feixes altamente dinâmicos e específicos para cada usuário, criando feixes estreitos e direcionais que acompanham cada usuário em tempo real. Isso resulta em melhorias substanciais na eficiência espectral, intensidade do sinal, latência e capacidade da rede, especialmente em ambientes urbanos densamente povoados.
Os sistemas MIMO massivos exigem maiores recursos computacionais devido à complexidade da estimativa de canal e dos algoritmos de formação de feixes em tempo real. No entanto, ao concentrar a energia onde ela é necessária, eles podem alcançar maior eficiência energética por usuário, mesmo que o consumo total de energia do sistema seja maior.
No contexto dos testes de dispositivos 5G, a simulação e a emulação de rede são abordagens distintas utilizadas para avaliar o desempenho em condições controladas, diferindo em metodologia, realismo e aplicação.
A simulação de rede envolve a criação de um modelo puramente baseado em software do ambiente de rede, onde todos os componentes — como estações base, dispositivos e canais de propagação — são representados matematicamente ou algoritmicamente sem qualquer hardware físico. Esse método é ideal para o projeto em estágio inicial, análise teórica e exploração de cenários, pois permite a rápida iteração e o teste de situações hipotéticas, como variações nas cargas de tráfego ou padrões de interferência. No entanto, as simulações podem carecer da fidelidade das interações do mundo real, pois dependem de abstrações e suposições que podem ignorar comportamentos específicos do hardware ou elementos imprevisíveis.
A emulação de rede, por outro lado, combina elementos de hardware reais com ferramentas de software ou hardware que imitam aspectos específicos da rede em tempo real, como a introdução de falhas como latência, perda de pacotes, desvanecimento ou efeitos multipath em conexões ativas. Isso permite testes com dispositivos e infraestrutura reais (por exemplo, conexão com estações base físicas) enquanto replica condições realistas em um ambiente de laboratório. A emulação oferece maior precisão para validar o desempenho de ponta a ponta, a interoperabilidade e a experiência do usuário, pois preenche a lacuna entre ambientes controlados e implantações em campo.
De modo geral, a simulação é mais abstrata, mas pode ser útil para modelagem ampla, enquanto a emulação oferece insights práticos e integrados ao hardware, tornando-a adequada para validação em cenários 5G, onde a replicação precisa das condições de rádio é fundamental.