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Samsung, NVIDIA, and Keysight Demonstrate End-to-End AI-RAN Validation Workflow

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Samsung, NVIDIA e Keysight demonstram fluxo de trabalho de validação de ponta a ponta para AI-RAN

A Samsung Electronics, a NVIDIA e a Keysight estão promovendo uma abordagem unificada de validação para o desenvolvimento de redes de acesso de rádio com inteligência artificial (AI-RAN). À medida que a inteligência artificial se integra cada vez mais à rede de acesso de rádio, as equipes de engenharia precisam de uma maneira confiável de gerar conjuntos de dados realistas, treinar modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina e avaliar o desempenho antes da implantação em campo. Trabalhando em conjunto, as empresas demonstraram um fluxo de trabalho completo de validação de AI-RAN no Mobile World Congress 2026, em Barcelona. O fluxo de trabalho utiliza o AI-RAN Simulation Toolset da Keysight, juntamente com o NVIDIA Aerial Testbed e modelos de IA/ML desenvolvidos pela Samsung, para validar o comportamento da rede de acesso de rádio impulsionada por IA em um ambiente controlado. Para a Samsung, a NVIDIA e a Keysight, o objetivo era integrar o processo de validação da AI-RAN em um único fluxo de trabalho automatizado. Isso significava conectar a geração de dados, o treinamento de inteligência artificial e aprendizado de máquina e a avaliação comparativa, para que as equipes pudessem avaliar o desempenho com mais consistência e confiança antes da implantação. As empresas demonstraram um fluxo de trabalho integrado de validação de AI-RAN utilizando o Conjunto de Ferramentas de Simulação AI-RAN da Keysight, o NVIDIA Aerial Testbed e modelos de IA/ML desenvolvidos pela Samsung. O fluxo de trabalho concentrou-se no caso de uso de estimativa de canal PUSCH (Physical Uplink Shared Channel), unificando a geração de cenários realistas, o treinamento de modelos e a avaliação comparativa de desempenho em um único processo.

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