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제품 요구 사항을 지원하는 추가 콘텐츠
키사이트 위상 잡음 분석기는 두 가지 클래스로 제공됩니다. PN3 클래스에는 E5045A-E5047A 신호원 분석기가 포함되며, PN7 클래스에는 E5055A-E5058A 신호원 분석기와 N5511A 위상 잡음 테스트 시스템이 포함됩니다. 이 장비는 위상 잡음 및 스퓨리어스 신호의 최저 레벨을 감지하기 위한 정확하고 고감도 측정을 제공합니다. 향상된 상호 상관 방법론은 내부 노이즈를 억제하고 정확하고 반복 가능한 결과를 보장합니다. 특히 위상 잡음이 최소화된 소스를 측정할 때 더욱 그렇습니다. 당사의 하이엔드 모델은 kT 열 잡음 플로어(-177 dBm/Hz)까지 판독하여 초고감도 측정을 가능하게 하며, 가능한 가장 낮은 신호 레벨을 정밀하게 특성화합니다. 인기 있는 구성 중 하나를 선택하거나 특정 애플리케이션에 맞게 구성하십시오. 선택에 도움이 필요하십니까? 아래 리소스를 확인하십시오.
낮은 레벨의 위상 잡음 및 스퓨리어스 신호를 높은 감도로 감지하여 신호 소스의 정밀한 특성화와 DUT의 안정적인 성능을 지원합니다.
듀얼 독립 채널을 사용하여 상호 상관을 통해 내부 잡음을 능동적으로 억제함으로써 최소한의 위상 잡음을 가진 신호 소스를 정밀하고 안정적으로 측정할 수 있습니다.
펄스 및 비펄스 신호의 절대 및 잔류 위상 잡음을 정확하게 측정하도록 특별히 제작되어 전체 시스템 및 부품 레벨 성능에 대한 포괄적인 평가를 가능하게 합니다.
진폭 변조(AM) 및 베이스밴드 노이즈를 측정합니다. 이 두 가지 모두 디지털 변조 신호에서 EVM(오류 벡터 크기)을 저하시키고 전체 위상 노이즈 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
Maximum frequency
7 GHz ~ 54 GHz
Maximum offset frequency
160 MHz ~ 8 GHz
Absolute phase noise sensitivity (10 GHz @ 10 kHz offset, Xcorr=1)
-149 dBc/Hz ~ -153
Residual phase noise sensitivity (10 GHz @ 10 kHz offset, Xcorr=1)
-187 dBc/Hz ~ -150 dBc/Hz
E5045A
E5045A 소형 5MHz ~ 7GHz 신호원 분석기는 빠른 측정 설정과 신속하고 정확한 위상 잡음 측정을 제공합니다.
키사이트 E5045A PN3 신호 소스 분석기는 콤팩트한 장치에 올인원 신호 소스 측정 시스템을 제공합니다. 내장된 프로그래밍 가능한 전원 공급 장치와 저노이즈 튜닝 전압을 통해 설정이 간편합니다.
E5045A 모델은 다음 기능을 포함합니다:
E5058A
E5058A SSA-X 신호원 분석기(1MHz ~ 54GHz)는 위상 잡음 및 신호원 분석(SSA)을 위한 정밀하고 정확한 측정을 하나의 장비에서 제공합니다.
E5058A SSA-X 신호원 분석기는 하나의 장비에서 정밀하고 정확한 측정을 제공합니다. 포괄적이고 다재다능한 이 솔루션은 최대 54GHz RF 신호의 위상 잡음 및 기타 관련 매개변수를 평가합니다. 유연한 측정 설정과 최신 사용자 인터페이스는 측정 효율성을 향상시키며, 소프트웨어를 통한 애플리케이션 지원은 새로운 요구 사항을 충족하도록 측정 범위를 확장합니다.
N5511A
키사이트 N5511A 위상 노이즈 테스트 시스템(PNTS)은 최고 표준인 키사이트 E5500 위상 노이즈 측정 시스템을 대체합니다.
키사이트 N5511A 위상 노이즈 테스트 시스템(PNTS)을 사용하면 물리적 한계까지 측정할 수 있어 kl(-177 dBm/Hz)까지 판독이 가능합니다. N5511A PNTS는 최고 표준인 키사이트 E5500 위상 노이즈 측정 시스템을 대체하며 위상 노이즈 파워 유저의 요구를 충족하도록 설계되었습니다.
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키사이트 소프트웨어를 다운로드하거나 최신 버전으로 업데이트하십시오.
다이렉트 스펙트럼
이 측정 방법은 위상 잡음을 측정하는 고전적인 방법으로, 연속파(CW) 신호의 주파수 스펙트럼과 노이즈 사이드밴드 전력을 직접 측정합니다. 전통적으로 이 방법으로는 AM 잡음과 PM 잡음을 분리할 수 없었습니다. 최신 위상 잡음 분석기, 신호 분석기, 오실로스코프 및 네트워크 분석기는 신호를 크기와 위상으로 디지털화하고 복조하여 계측기의 디지털화 대역폭까지 AM/PM 분리를 가능하게 합니다. 다채널 계측기는 상호 상관 기능을 지원합니다.
아날로그 위상 검출기
이 방법은 더블 밸런스 믹서를 위상 검출기로 사용하여 캐리어를 억제하고 RF 및 LO 포트 간의 델타 위상을 측정합니다. 캐리어를 제거하면 ADC 풀 스케일 또는 수신기 프리앰프 압축 레벨의 상한이 높아지므로, 낮은 NF 베이스밴드 LNA로 감지된 위상 잡음을 증폭하여 시스템 감도를 최적화합니다.
이는 직접 스펙트럼 방식에 비해 초기 감도에서 큰 개선을 제공할 수 있지만, 기준 소스(LO) 위상 잡음 성능에 따라 달라집니다. 다중 채널 계측기는 상호 상관이 가능합니다.
상호 상관
이는 측정 방법이 아니라 위에서 언급한 두 가지 측정 방법 중 하나를 사용할 수 있는 기술입니다. 출력 신호는 분할되어 두 개의 독립적인 하드웨어 채널로 전송되며, 교차 스펙트럼(cross-PSD)은 많은 수집에 걸쳐 계산되고 평균화됩니다. 두 채널에 상관되거나 공통적인 잡음(DUT에서 발생)은 유지되고, 상관되지 않은 잡음(측정 시스템에서 발생)은 제거됩니다. 상호 상관 위상 잡음 분석기의 이론적인 최종 감도는 kT 열 잡음 플로어이며, 이는 잠재적으로 수십억 개의 수집을 계산하는 데 걸리는 시간을 희생합니다.
초기 측정 시스템 감도
비상호 상관 위상 잡음 분석기의 경우, 감도는 측정할 수 있는 최대 동적 범위(최소 위상 잡음)를 나타냅니다. 상호 상관 분석기의 경우, 이는 상관 이득에 따라 향상되는 초기 감도입니다.
상관 이득
상관 이득은 상관 횟수가 10배 증가할 때마다 전체 오프셋 범위에서 초기 감도를 5dB씩 향상시키며, 이는 kT 열 위상 잡음 플로어에 도달할 때까지 계속됩니다.
초기 감도까지의 측정 시간
상관 이득은 모든 상호 상관 위상 잡음 분석기에서 유사하게 스케일링됩니다. 시간과 상관 횟수는 서로 비례하므로, 초기 감도(일반적으로 가장 가까운 오프셋에서 1회 상관)에 도달하는 데 걸리는 시간이 전체 측정 시간을 결정하고 위상 잡음 분석기 간의 동등한 비교를 가능하게 합니다.
주파수 범위 및 오프셋 주파수
위상 잡음 분석기의 주파수 범위는 측정할 수 있는 DUT의 중심 주파수를 결정합니다. 최신 위상 잡음 분석기는 DC(베이스밴드)부터 밀리미터파 주파수까지 측정할 수 있습니다.
근접 위상 노이즈(낮은 오프셋)를 측정할 수 있는 위상 노이즈 분석기를 사용하는 것은 10MHz OCXO 설계, OFDM 신호의 EVM에 대한 위상 노이즈 기여도 결정, 레이더 시스템 설계에 특히 중요합니다.
원거리 위상 노이즈(높은 오프셋)를 측정할 수 있는 위상 노이즈 분석기를 사용하는 것은 광대역 단일 및 다중 반송파 애플리케이션의 EVM에 대한 위상 노이즈 기여도를 결정하고, 매우 넓은 대역폭에서 고주파 클럭의 통합 위상 노이즈(지터)를 결정하는 데 중요합니다.
입력 전력 범위
위상 잡음은 항상 dBc/Hz 단위의 반송파 대비 잡음 측정(반송파 전력 대비)이므로, 입력 전력은 측정의 유효 동적 범위를 정의합니다.
레이더
레이더 시스템은 특히 근접 오프셋에서 탁월한 위상 노이즈 성능을 요구합니다. 도플러 레이더는 이동하는 타겟으로 인해 주파수가 이동된 에코 반환 신호를 측정합니다. 레이더 LO의 위상 노이즈는 타겟 반환 신호와 지면과 같은 정지 물체에서 발생하는 큰 비타겟 클러터 반환 신호에 나타납니다. 클러터 신호의 이러한 위상 노이즈는 그 수준과 반송파로부터의 주파수 분리에 따라 타겟 신호를 부분적으로 또는 완전히 가릴 수 있습니다.
디지털 통신
통신 시스템이 더욱 복잡해지고 대역폭이 넓어짐에 따라 시스템 성능에 대한 위상 노이즈의 영향이 더욱 분명해지고 있습니다. 넓은 대역폭을 가진 고차 변조 방식의 경우, 원거리 오프셋 위상 노이즈가 일반적으로 EVM에 가장 큰 영향을 미칩니다.
직교 주파수 분할 다중화(OFDM)
최신 통신 시스템에서 일부 OFDM 구현은 서브캐리어 주파수를 매우 가깝게 배치할 수 있습니다. 이러한 반송파는 인접 반송파에 위상 잡음을 부과할 수 있습니다. 이 경우 근접 위상 잡음은 일반적으로 성능에 지배적인 영향을 미칩니다. 반송파 추적은 이를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.