AI 기반 설계를 활용한 6G 연구 혁신
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키사이트 엔지니어와 함께 6G 무선 인터페이스 연구를 심층적으로 살펴보십시오. 이 과정은 네트워크 리소스 최적화를 위한 강화 학습 접근 방식, 채널 추정 및 예측을 위한 딥러닝 접근 방식, 사실적인 무선 채널 데이터를 합성하기 위한 생성적 적대 신경망 사용을 포함한 주요 머신러닝 기술에 대한 현재 연구를 안내합니다. 이러한 개념은 오늘날 설계에 적용할 수 있는 키사이트의 System Design 6G 워크스페이스를 통해 설명됩니다.
학습:
- 연구자들이 다양한 구성 요소 및 시스템의 동작을 모델링하고, 성능 지표를 분석하며, 더 나은 기능성과 비용 효율성을 위해 설계를 어떻게 최적화할 수 있는지
- 물리 계층 관점에서 6G 기술 연구에 EDA 소프트웨어가 어떻게 활용되었는지
- 6G PHY 계층 채널 연구에 필수적인 CSI 피드백 및 채널 추정 기능을 활용한 키사이트 RF 시스템 설계 시뮬레이션 플랫폼(W4812B) 사용 방법
이 과정은 6G 시스템 설계자 및 연구원, 그리고 6G 시스템 초기 연구에 적용되는 AI 및 머신러닝에 대한 심층적인 이해를 얻고자 하는 모든 사람에게 적합합니다.
레슨
