AI駆動型設計を用いた6G研究の革新
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キーサイトのエンジニアと共に、6Gエアインターフェース研究をさらに深く掘り下げます。このコースでは、ネットワークリソースを最適化するための強化学習アプローチ、チャネル推定と予測のための深層学習アプローチ、現実的なワイヤレスチャネルデータを合成するための敵対的生成ネットワークの使用など、主要な機械学習技術に関する現在の研究について解説します。これらの概念は、キーサイトのSystem Design 6Gワークスペースで示されており、今日から設計に適用できます。
学び：
- 研究者がさまざまなコンポーネントやシステムの動作をモデル化し、性能指標を分析し、より優れた機能性と費用対効果のために設計を最適化する方法
- 物理層の観点から6Gテクノロジーの研究にEDAソフトウェアがどのように使用されてきたか
- 6G PHY層チャネル研究に不可欠なCSIフィードバックおよびチャネル推定を伴うキーサイトRFシステムデザインシミュレーションプラットフォーム（W4812B）の使用方法
このコースは、6Gシステム設計者および研究者に最適であり、6Gシステムの初期研究に適用されるAIと機械学習についてより深く理解したいと考えているすべての方にも最適です。
レッスン
