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Dell, Siemon, 키사이트, 1.6T용 AI 패브릭 논의
오늘날의 800G 배포부터 미래의 1.6T 네트워크에 이르기까지 확장 가능한 AI 인프라를 설계, 연결 및 검증하기 위한 실용적인 전략을 알아보십시오.
3개 기업. 1.6T AI 패브릭 구축.
AI 워크로드는 데이터 센터 네트워크의 설계 및 구축 방식을 변화시키고 있습니다. 20분간 진행되는 이번 패널 토론에서 Dell Technologies, Siemon, Keysight의 전문가들이 대규모 환경에서도 안정적으로 작동하는 고성능 AI 패브릭을 구축하기 위한 실질적인 노하우를 공유합니다.
이론적인 설계에서 생산 준비가 된 AI 인프라로 전환하는 데 필요한 아키텍처 결정, 연결 옵션 및 검증 전략을 살펴보십시오. 패널은 DAC, 액티브 구리 및 광섬유 연결, 실제 워크로드 에뮬레이션, 종단 간 시스템 검증, 그리고 조직이 800G에서 1.6T로의 전환을 어떻게 준비할 수 있는지 논의할 것입니다.
패널리스트 소개
제임스 위니아
선임 제품 관리자
Dell Technologies
라이언 해리스
영업 엔지니어링 이사
Siemon
아빅 바타차르야
선임 제품 관리자
키사이트테크놀로지스
리나스 다우크사
AI 기술 전문가
키사이트테크놀로지스
800G를 목표로 구축하고, 1.6T에 대비하세요.
AI 패브릭은 대규모 동서 트래픽을 처리하고, GPU 활용률을 유지하며, 동기화된 워크로드에서 예측 가능한 성능을 유지해야 합니다. 대역폭만으로는 충분하지 않습니다.
Dell Technologies, Siemon, 키사이트의 전문가들이 다음 주제에 대해 논의하는 내용을 들어보십시오.
- 생산 준비가 된 AI 네트워크 설계 및 검증
- DAC, 액티브 구리 및 광섬유 중에서 선택
- 1.6T를 위한 800G 인프라 준비
"상태 유지를 통해 검증하십시오. 상태 비저장 트래픽으로 검증하면 실제 네트워크에서 발견되는 병목 현상을 파악할 수 없습니다."
Avik Bhattacharya
키사이트
"단순한 레이어 1 케이블 테스트보다 시스템 레벨 테스트가 훨씬 더 신뢰도를 높여줍니다."
Ryan Harris
Siemon
"개별 부품 테스트만으로는 충분하지 않습니다. 성능을 보장하고 병목 현상이 없는지 확인하려면 엔드투엔드 테스트가 필요합니다."