Dell、Siemon 與 Keysight 共同探討 適用於 1.6T 的 AI 網路架構
探索設計、連接和驗證可擴充 AI 基礎設施的實用策略，涵蓋從現今的 800G 部署到未來的 1.6T 網路。
3 家公司。打造適用於 1.6T 的 AI 網路架構。
人工智慧工作負載正在改變資料中心網路的設計與部署方式。在這場為時 20 分鐘的小組討論中，來自戴爾科技、Siemon 及是德科技的專家們，將分享關於建構能大規模穩定運作的高效能人工智慧網路架構的實務經驗。
探索從理論設計轉變為可投入生產的 AI 基礎設施所需的架構決策、連線選項和驗證策略。與談人將討論 DAC、主動式銅纜和光纖連線、真實工作負載模擬、端對端系統驗證，以及組織如何為從 800G 轉換到 1.6T 做準備。
認識與談人
詹姆斯·溫尼亞
資深產品經理
Dell Technologies
萊恩·哈里斯
銷售工程總監
Siemon
阿維克·巴塔查里亞
資深產品經理
是德科技
利納斯·道克薩
AI 技術專家
是德科技
以 800G 為目標進行建置。為 1.6T 做好準備。
AI 網路架構必須處理大量的東西向流量、維持 GPU 的利用率，並在同步工作負載下保持可預測的效能。僅有頻寬是不夠的。
聽取來自 Dell Technologies、Siemon 和 Keysight 的專家討論：
- 設計與驗證可投入生產的 AI 網路
- 在 DAC、主動式銅纜和光纖之間做選擇
- 為 1.6T 準備 800G 基礎設施
「以有狀態的方式進行驗證。以無狀態流量進行驗證，將無法發現存在於真實網路中的瓶頸。」
Avik Bhattacharya
Keysight
「系統級測試比簡單的實體層纜線測試更能大幅提升信心。」
Ryan Harris
Siemon
「單一元件測試無法滿足需求；您需要端對端測試以確保效能並確保沒有瓶頸。」