¿Qué busca?
Acelerar la prueba de validación de ADAS y conducción autónoma
Aporte seguridad e innovación a la carretera
Garantizar la fiabilidad de los sistemas ADAS/AV
La conducción autónoma es uno de los ámbitos más ambiciosos de la innovación automovilística. Los sistemas Advanced de asistencia Advanced (ADAS), los sistemas de conducción autónoma que ya se incorporan a los vehículos convencionales actuales y los sistemas que se encuentran en fase de prototipo contribuirán a mejorar la seguridad.
Keysight proporciona soluciones de simulación, emulación y prueba para innovaciones de misión crítica en ADAS y vehículos autónomos (AV). Nuestras soluciones validan y demuestran la precisión y fiabilidad de los sistemas ADAS / AV, y garantizan la fiabilidad de futuras iteraciones del sistema.
Las soluciones de Keysight para pruebas en automoción reciben prestigiosos premios de la industria
A medida que las tendencias disruptivas continúan transformando la industria automotriz, Keysight está listo para apoyar a los clientes en sus viajes de desarrollo ADAS / AV. El emulador de escena de radar (RSE) y el simulador de objetivo de radar (RTS) de Keysight recibieron los destacados premios del sector que se indican a continuación.
Capacidades ADAS y AV
Alcanzar el siguiente nivel en la autonomía de los vehículos exige algoritmos robustos entrenados para interpretar los reflejos de radar de los sensores de automoción. Pero hay una laguna. En la actualidad, los fabricantes de equipos originales (OEM) utilizan entornos simulados con sistemas software-in-the-loop para probar sensores y módulos de control. La simulación por software es valiosa, pero no puede reproducir totalmente el mundo real.
La clave para desarrollar sensores de radar y algoritmos robustos para las capacidades ADAS / AV es la emulación completa de la escena en el laboratorio con componentes reales en una configuración hardware-in-the-loop. Esta configuración pondrá a los fabricantes de equipos originales en la senda de la autonomía total del vehículo.
Validación de la integridad de la señal del radar de automoción
La industria automovilística está adoptando rangos de frecuencia más amplios del radar de automoción, desde 24 GHz hasta el rango de 76 - 81 GHz. Estos cambios implican que tendrá que tener en cuenta los retos de diseño y pruebas con configuraciones de prueba, mediciones de ondas milimétricas (mmWave) de banda ancha y pérdida de relación señal-ruido (SNR).
El éxito en la verificación del diseño y el rendimiento de los radares de automoción se consigue utilizando tecnología avanzada de ondas milimétricas para simular, analizar y caracterizar diversas señales de radar.
Simulación de objetivos LIDAR
Los vehículos del futuro verán el mundo de forma diferente a través del lidar, o detección y alcance de luz, un componente clave en la conducción autónoma. El simulador de objetivos lidar de Keysight reproduce objetivos a una distancia imposible de probar en el mundo real.
Puede personalizar el simulador de objetivos lidar con los objetivos y objetos que desee, con diferentes distancias, reflectividad, formas y tamaños. El simulador de objetivos lidar le permite generar casos de prueba y validar diseños, antes de aventurarse en el entorno de pruebas del mundo real, lo que puede resultar costoso y llevar mucho tiempo.
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Ya sea que necesite analizar y generar señales de radar automotriz que cumplan con los estándares, simular múltiples escenarios de conducción para pruebas ADAS o realizar pruebas de seguridad de extremo a extremo, Keysight tiene lo que necesita para cruzar la línea de meta por delante de su competencia.
ADAS / AV FAQ
¿Qué es ADAS?
ADAS son las siglas de advanced driver assistance system (sistema avanzado de asistencia al conductor) y se trata de un conjunto de sistemas electrónicos capaces de ayudar al conductor mientras conduce, eliminando posibles errores humanos. ADAS utiliza datos procedentes de una combinación de tecnologías de sensores para percibir el mundo que rodea al vehículo, y proporciona información al conductor o actúa cuando es necesario. Algunos ejemplos de ADAS son la detección de ángulos muertos, la alerta de tráfico cruzado y el aviso de colisión frontal, cuyo objetivo es mantener a salvo al conductor.
¿Qué es un sistema de conducción autónoma?
Por sistema de conducción autónoma se entiende cualquier vehículo autoconducido capaz de detectar y navegar por el entorno que le rodea sin intervención humana. Los vehículos autónomos suelen estar equipados con diversas tecnologías de detección, como cámaras, GPS, sensores de radar y sensores lidar. Se clasifican del Nivel 0 al Nivel 5 en función de sus características y capacidades.
¿Qué lugar ocupa el emulador de escena de radar (RSE) en el mundo de los ADAS?
La mayor innovación de la RSE es la capacidad de generar escenas de gran realismo necesarias para probar en el laboratorio los algoritmos utilizados en los sistemas de conducción autónoma. Los OEM de automoción pueden integrar múltiples sensores, emular escenas y probar parte del sistema en el laboratorio con componentes reales que pueden colocar en una configuración hardware-in-the-loop. Vea cómo puede mejorar su visión del radar ADAS con el emulador de escenas de radar de Keysight.
¿Qué es un rixel?
Un rixel es un transceptor de RF de la RSE y es lo suficientemente pequeño como para caber en una unidad del tamaño de un chip. Cada rixel es como un píxel en una pantalla de televisión. Al colocar ocho rixels en una placa y apilar varias placas una junto a otra, la matriz de rixels crea una pared de alta resolución. Un rixel "muestra" la distancia, la velocidad y el tamaño del objeto. Cuando se unan, los rixels crearán escenas complejas con varios objetivos para probar sistemas de conducción autónoma. Más información en el documento técnico Evolving Your ADAS and AV Tests with Emulation Capabilities.
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