Como caracterizar barramentos seriais automotivos

Osciloscópio de sinal misto
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Análise de barramentos seriais automotivos com um osciloscópio

A análise de barramentos seriais automotivos exige o acionamento e a decodificação de protocolos seriais, a análise de longos períodos de tempo de sinais e a captura de formas de onda com falhas indescritíveis. Os engenheiros de teste precisam analisar os dados capturados e decodificá-los em símbolos significativos, como bits de início e parada, endereços, bytes de dados e bits reconhecidos. Isso requer o uso de um osciloscópio com análise de protocolo serial, memória profunda e segmentada e uma taxa de atualização rápida da forma de onda. A análise de protocolo serial com decodificação simbólica é usada para que o osciloscópio possa decodificar os dados capturados em símbolos significativos.

Os automóveis usam vários barramentos para controle e monitoramento, incluindo CAN, CAN FD e LIN. Os engenheiros precisam de um listador com intervalo de tempo para exibir vários barramentos seriais e correlacionar as transferências de dados de um para outro. Ao analisar a camada física dos barramentos seriais automotivos, os engenheiros não querem perder os erros pouco frequentes que podem causar defeitos graves. Os engenheiros precisam de uma taxa de atualização rápida da forma de onda para aumentar a probabilidade de encontrar essas falhas e uma memória profunda e segmentada para capturar longos períodos de dados de sinal.

Solução de depuração de barramento serial automotivo

Solução de caracterização de barramento serial automotivo

A caracterização de barramentos seriais automotivos requer a depuração de barramentos para encontrar falhas de sinal pouco frequentes e correlacionar transferências de dados com outras interações de sinais mistos. O osciloscópio InfiniiVision da série HD3 da Keysight, em conjunto com o software de análise automotiva, aciona e decodifica automaticamente os barramentos seriais automotivos, incluindo CAN, CAN FD, CAN XL e LIN. Use a taxa de atualização de 1,3 M de formas de onda por segundo para isolar rapidamente falhas de sinal e 100 Mpts de memória para capturar períodos de tempo mais longos de dados seriais automotivos.

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