Wie man die Leistung eines 5G-Kernnetzes validiert

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Automatisierung von 5G-Core-Tests in Cloud-nativen Umgebungen verschiedener Hersteller

Die Validierung von 5G-Standalone-Kernnetzfunktionen erfordert Tests in Cloud-nativen Microservice-Architekturen, in denen Lösungen verschiedener Anbieter in einer von Netzbetreibern betriebenen Cloud laufen. Durch den Wechsel zu containerisierten Bereitstellungen liegt die Verantwortung für die Überprüfung der Serviceleistung nicht mehr allein bei den Netzwerkanbietern – die Betreiber müssen unabhängig validieren, dass jede Netzwerkfunktion unter realen Bedingungen funktioniert.

Die Testumgebung muss das Orchestrierungsverhalten von Kubernetes, Ereignisse im Lebenszyklus von Containern und Pods, Ressourcenkonflikte in der Infrastruktur sowie die Interaktion von über 15 Knotenfunktionen auf Steuerungs- und Datenebene berücksichtigen. Ingenieure müssen analysieren, wie sich Fehler auf der Cloud-nativen Infrastrukturebene – Knotenausfälle, Speicher- und CPU-Erschöpfung, Netzwerklatenz und Paketverlust – auf wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) von 5G-Diensten wie Sitzungsaufbau, Registrierung und Übergaberaten auswirken. Ohne diese Korrelation erreichen Leistungsprobleme und kostspielige Ausfälle unbemerkt die Live-Netzwerke.

5G-Kernnetzwerk-Leistungslösung

Die Validierung der 5G-SA-Kernleistung erfordert eine Plattform, die realen Steuerungs- und Datenverkehr für Millionen von Nutzern in komplexen, herstellerübergreifenden Cloud-nativen Umgebungen generiert. Die Keysight-Lösung zur 5G-Kernemulation und Testautomatisierung erfüllt diese Anforderung durch vier Testbereiche: Überprüfung der 3GPP-Konformität, Kapazitäts- und Leistungstests, Validierung der Steuerungsebenensicherheit und Resilienztests für Cloud-native Funktionen (CNF). Verwaltete Testfallbibliotheken – mit Hunderten von Fällen für Konformität, Kapazität, Leistung und Sicherheit – werden fortlaufend an die sich weiterentwickelnden 3GPP-Standards und -Anforderungen angepasst. Dadurch wird der Zeit- und Fachkräfteaufwand für die Einhaltung der häufigen Releases deutlich reduziert.
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